À propos de Martin
Ingénieur logiciel expérimenté avec un focus sur la science des données et le développement backend ; avec des connaissances complémentaires en développement fullstack et en gestion de projet.
Animé par une passion pour l'entrepreneuriat, je valorise l'autonomie et l'initiative dans mon travail. Inspiré par la devise de YC :
« Make something people want. ».
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Russe
Capacité professionnelle limitée
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- FuseCo-founder & CTOEDUCATION & E-LEARNINGmars 2023 - juin 2024 (1 an et 3 mois)Fuse est une startup qui explore les applications de l'IA dans le domaine de l'éducationActivités:
- mise au point d'un tuteur virtuel sur WhatsApp afin d'offrir aux étudiants un soutien scolaire 24h/24, alimenté par leur contenu de cours
- Déploiement de modèles ML pour de l'inférence en temps réel sur un cloud privé
- Mise en place d'un pipeline RAG pour extraire le contenu pédagogique relatif aux questions des élèves
Impact:- Trois pilotes payants menés avec différentes institutions (écoles, plateformes de soutien scolaire)
- EASY CASH S.A.S
Sur Malt
Conception d’un outil d’analyse de performanceCOMMERCE DE DÉTAILaoût 2019 - Aujourd'hui (6 ans et 10 mois)Bordeaux, FranceDéveloppement, déploiement et monitoring d'une API de pricing au sein du réseau Easycash (120+ magasins & site e-commerce) sur des milliers de références produits.Activités:- développement d'un algorithme basé sur les données de ventes et adapté à chaque famille de produits (Python)- packaging de l'algorithme dans une API (FastAPI + Docker), accompagné d'un service de caching Redis- déploiement de l'API sur les serveurs EasyCash (Git)- test A/B du niveau système avec une sélection de magasins, puis déploiement à tout le réseau- intégration aux services existants pour récupérer quotidiennement les données, mettre en cache les nouveaux prix et répondre aux requêtes entrantes- logging et monitoring de l'API avec ElasticSearch- création d'un dashboard (Dash/Plotly) affichant les résultats intermédiaires, utiles pour comprendre et analyser les prixImpact :- outil stratégique pour le réseau avec 3000 à 5000 requêtes par jour- un pricing aligné avec les objectifs du réseau sur 20 000+ références produits - AnyCutAutomatisation de process pour l'industrie manufacturièreINGÉNIERIE MÉCANIQUEjuillet 2018 - septembre 2022 (4 ans et 1 mois)Moscou, RussieAnyCut est une startup travaillant dans l'industrie manufacturière. Elle développe une solution qui automatise la création de devis pour l'usinage de pièces industrielles 2D.Activités :- automatisation de l’extraction d’informations depuis des fichiers DXF (format de fichier standard dans l'industrie pour des pièces 2D)- développement d'un algorithme Python de pricing, prenant en compte les caractéristiques des pièces à usiner ainsi que des facteurs externes (ex : prix de la tonne d'acier)- développement d'un algorithme Python de "shape nesting" permettant d'optimiser l'usage de matière première lors de l'usinage- création d'une API avec Docker et Flask pour mettre en production ces algorithmes- automatisation de l'envoi d'un devis directement sur l’email des utilisateursImpact : automatisation de tout un process, avec à la clé :- gain de temps et d’argent considérables. Seulement quelques minutes sont nécessaires pour créer un devis, là où il fallait plusieurs jours avec l’intervention d’un spécialiste auparavant.- amélioration de la relation client, grâce a une interface intuitive et une réponse immédiate à toute nouvelle requête de prix via l’envoi automatique du devis.
Avis
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Agatha Frydrych
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Formations
- Diplôme d'ingénieur - data science, statistique et optimisationISAE Supaero2018A la suite du tronc commun couvrant de nombreux sujets, de l'aérodynamique à la physique du laser, je me suis spécialisé en science des données. Cette spécialisation se compose des unités de formation suivante : * "Machine learning", supervisé, non supervisé et par renforcement (mise en pratique avec Python et les librairies pandas, numpy, scipy, scikit learn, keras entre autres) * statistique inférentielle et descriptive (mise en pratique avec R) * optimisation et théorie de la décision (mise en pratique avec Python) * outils du "Big Data" : SQL, Spark, visualisation et business intelligence (Tableau software), problématique liées à la vie privée.
- DESIA - Diplome d'Etudes Supérieures en Ingénierie des AffairesISAE Supaero2018Formation business mise en place par l'ISAE-SUPAERO. Délivrée par des intervenants du milieu académique et professionnel (cabinets de conseils : BCG, Roland Berger, Archery...). Condensé d’un cursus école de commerce : finance, comptabilité, stratégie d'entreprise et marketing. Le diplôme est validé par la présentation d’une étude stratégique devant un parterre d'une trentaine de professionnels. Voir notre présentation : "la galaxie Elon Musk" https://www.slideshare.net/slideshow/embed_code/key/b3hvdJANjh5Uga.