Description

Ingénieur en informatique (CY Tech, BI), actuellement Data Analyst chez Balenciaga.

Passionné par les challenges à l'intersection de la data et de l'IA : automatisation de processus métier, déploiement de modèles ML, dashboarding dynamique et simplification d'opérations complexes via le code. Je cherche activement des contextes où mathématiques, développement et IA appliquée se combinent pour créer de la valeur réelle.

À l'aise en français et en anglais, sur des sujets allant de l'architecture data à l'automatisation complète de workflows.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Notions

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Balenciaga
DATA ANALYST
MODE & COSMÉTIQUES
novembre 2025 - Aujourd'hui (7 mois)
Paris, France
– Automatisation des reportings régionaux (Spendings, Korea) : identification des process chronophages, création de dashboards Power BI en remplacement de tâches manuelles récurrentes, gain opérationnel multi-régions. Architecture d'un Data Product KPI : référentiel exhaustif des KPIs, filtres et règles métier de l'équipe CRM — socle de gouvernance data unique pour les équipes Retail, E com et Média.
– Clustering comportemental clients via Vertex AI et Gemini (GCP) : segmentation par patterns d'achat (product styles) au-delà de la seule dimension dépenses, pour affiner les analyses de propension.
– Audit & restructuration Power BI : inventaire complet des workspaces, dashboards et serveurs ; mise en place de conventions de nommage et d'une arborescence structurée.
– Prototype de chatbot NL2SQL connecté à BigQuery : agent conversationnel permettant d'interroger les données CRM en langage naturel, développé en Python avec LangChain, Gemini (Vertex AI) et l'API BigQuery.
Python Microsoft Power BI Big Query Gestion de la relation client (CRM)
Balenciaga
GLOBAL CLIENT DATA & INSIGHTS INTERN
mai 2025 - novembre 2025 (6 mois)
– Développement de dashboards Power BI analytiques avec automatisation complète :
gain de 3 jours de travail par mois.
– Automatisation de process via Power Automate, Copilot Studio et Python : rapports, flux de données, notifications intelligentes.
– Traitement et extraction de données à large échelle dans Google BigQuery pour analyses clients et mesure de performance.
– Pipeline Knime automatisé de génération de PDF d'analyse client, réduisant drastiquement les tâches manuelles.
– Participation à la migration AWS → GCP : réorganisation du modèle de données et formation des équipes.
CHU Sainte-Justine
DÉVELOPPEUR WEB — Diagnostic médical par ML
SECTEUR MÉDICAL
mai 2022 - août 2022 (3 mois)
Montreal, QC, Canada
– Intégration de modèles ML pour l'analyse de symptômes ; conteneurisation Docker ; API Flask.
– Collaboration pluridisciplinaire médecins / chercheurs ; livraison d'une démonstration fonctionnelle.