À propos de Martin
Je suis data engineer spécialisé en Python, SQL et PySpark, avec une expérience dans des environnements industriels exigeants.
Concrètement, j’aide les équipes à rendre leurs données exploitables et fiables, en construisant des pipelines de transformation, en structurant les datasets et en améliorant la qualité des données.
Chez Airbus, j’ai travaillé sur des problématiques de données complexes liées à la gestion de configuration, avec des enjeux de traçabilité, de cohérence et de mise à disposition pour différents usages métiers.
Je peux intervenir sur :
- développement de pipelines data (Python / PySpark / SQL)
- transformation et structuration de données (ETL)
- analyse et résolution de problèmes de qualité de données
- mise à disposition de datasets pour analyse ou reporting
- accompagnement des équipes métier sur la compréhension des données
Je privilégie les missions en remote, avec possibilité de présence sur site à Toulouse si besoin.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Toulouse (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Alten, AirbusData EngineerAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEoctobre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 8 mois)Toulouse, FranceConception et automatisation de pipelines d'intégration entre CoreAll et Skywise (Foundry). Modélisation et fiabilisation d'une base de données de +200 tables pour la configuration produit. Réduction de 40 % du temps d'accès aux données critiques grâce à l'optimisation des requêtes PySpark/SQL. Mise en place d'un suivi de gouvernance et d'audits automatiques de qualité des données. Outils : PySpark, SQL, Python, Palantir Foundry (Skywise), Git, Agile
- Alten, AirbusData ScientistAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEoctobre 2023 - décembre 2023 (2 mois)Toulouse, FranceDéveloppement d'un modèle NLP pour analyser les comportements clients et extraire les insights clés. Outils : Python, NLP, scikit-learn, SpaCy, seaborn
- Alten, AirbusData ScientistAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEseptembre 2022 - février 2023 (5 mois)Toulouse, FranceDéploiement d'un modèle prédictif des retards de production sur Skywise → +25 % de précision de planification. Automatisation du reporting historique des anomalies via Python & Power BI. Outils : Python (pandas, scikit-learn), Skywise, Power BI
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Formations
- Master en mathématiques appliquéesUniversité Paul Sabatier2022Master en mathématiques appliquées
- Licence en Sciences Fondamentales et AppliquéesUniversité Paul Sabatier2019Licence en Sciences Fondamentales et Appliquées