À propos de Marwa
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Expériences
- Université de SherbrookAssistante R&D en Data science et machine learningBIOTECHNOLOGIESavril 2023 - septembre 2023 (4 mois)Québec, Canada- Collecte et préparation des données génétiques et climatiques- Développement d'un modèle de prédiction basé sur les données climatiques et des séquences protéines- Entraînement d'un modèle RNN avec une précision de prédiction de 90%
- Minimalist EdTechData scientistE-COMMERCEjanvier 2022 - août 2023 (1 an et 8 mois)Montpellier, France- Nettoyage, analyse et visualisation de grands jeu de données à l'aide de Python, SQL,matplotlib, Seaborn et Tableau- Développement et mise en oeuvre de modèles d'apprentissage automatique pour prédirele comportement des clients et améliorer les stratégies de marketing- Développement d'un algorithme de segmentation de la clientèle pour une meilleurecompréhension des différents profi ls de clients- Création d'un tableau de bord interactif pour visualiser les résultats des modèles etfaciliter la prise de décision- Formation des membres de l'équipe à l'utilisation de Python et des outils de data sciencepour améliorer leur compréhension des données et leur prise de décision
- OCR & Centrale SupélecData scientistEDUCATION & E-LEARNINGnovembre 2021 - octobre 2022 (11 mois)Paris, France- Nettoyage, analyse et visualisation de grands jeu de données à l'aide de Python, SQL, matplotlib, Seaborn etTableau- Dévéloppement d'un score d'attractivité par pays pour le projet d'expansion à l'international d'une start-up de la EdTech- Création d'un modèle de prédiction de la consommation énergétique permettant une économie de 23% sur la facture annuelle- Création d'un modèle de segmentation des clients d'un site e-commerce : Clustering, K means,TSNE, DBSCAN Classification automatiquement des données : NLP, CNN, TensorFlow, Keras, NLTK- Développement d'une FastAPI pour accéder aux solutions IA et déploiement de l'API sur AWS
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Formations
- Thèse de doctotat en chimie et physico-chimie des matériaux(ENSCM)2018Thèse de doctotat en chimie et physico-chimie des matériaux
- Titre RNCP 7 (Bac+5) de Data ScientistOCR & Centrale Supélec2022