Marwa El Houri

- Analyser des données de systèmes educatifs (source Banque mondiale) Manipulation et du netoyage de données - Maitrise de la visualisation de données

- Application au service de la nutrition (source Open Food Facts) Analyses statistiques univariées et multivariées - Classifications supervisées et non-supervisées (Kmeans, Decision Tree, Random Forest, Xgboost)

- Anticiper les besoins en consommation de batiments Feature engeneering et transformations de variables - algorithme d'apprentissage supervisées (Regression lineaire , Ridge et Lasso, Decision Tree Regressor, Random Forest Regressor, Xgboost Regressor) - Recherche des hyperparamètres (GridSearchCV et RandomizedSearchCV) - Interpretabilité (SHAP, LIME)

- Segmenter des clients d'un site e-commerce Transformation de variables - mise en œuvre d'un pipeline d'entraînement - recherche d'hyperparamètres - étude de performance - ARI score

- Classifier automatiquement des biens de consommation Traitement de données texte (Bag-of-words, Tf-idf, NLP (Word2Vec, BERT, USE NLP) - Traitement des images avec SIFT, CNN Transfer Learning - ACP - t_SNE

- Implementer un modèle de scoring pour une société financière Traitement des données non-équilibrées (class_weight, SMOTE, RUS, SMOTENN, librairie imblearn) - Recherche hyperparamètres avec HyperOpt - GitHub - Dashboard (Streamlit) - API (Flask)

- Déployez un modèle dans le cloud Stockage de grands volumes de données avec Amazon AWS S3 - Traitement de données avec PySpark et Hadoop - Déploiement sur Amazon AWS EC2

- Chargée de cours en mathématiques appliquée au calcul scientifique et statistique

- Coordination des cours entre les différents centres régionaux au CNAM Liban

- Expérience 2 ans dans l'enseignement à distance (Google Classroom)

- Enseignement de cours de mathématiques et de statistiques

- Participation à la vie académique et pédagogique des départements

- Enseignement en anglais