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I am passionate about building smart applications through leading AI technology, design and execution. A practical experience in data analysis with state-of-the-art knowledge in computer vision, IoT, and NLP.

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Strasbourg (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 30 km), Nancy (jusqu’à 100 km), Kehl (jusqu’à 100 km)

Eurel Informatica S.p.A
Information Technology Administrator
HIGH TECH
janvier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 5 mois)
Strasbourg, France
Mes principales missions et contributions :
- Développement full-stack du vote électronique au Parlement européen.
- Support et maintenance constants de l'assemblée en session et hors session au Parlement européen.
- Innovation, développement et mise à jour des services et du matériel de vote : gestion des discours, consoles de vote et présentation vidéo.
Développement Front-End Développement Back-End Network Architecture Network Administration Support technique
XLIM & I3M
Stagiaire Ingénieur IA
HIGH TECH
mars 2022 - septembre 2022 (5 mois)
Chasseneuil-du-Poitou, France
• Synthèse d'images à l'aide de réseaux génératifs : GAN & U-Net.
- Développer différents réseaux génératifs dans Pytorch.
- Documentation & analyse du transfert de domaine d’image.
- Réglage des architectures pour améliorer les performances.
- Visualiser, traiter, analyser les images IRM.
intelligence artificielle Python Pytorch flask Machine learning VSCode Data visualisation Analyse de données
TCS TATA
Apprenti développeur IoT et Xamarin
HIGH TECH
septembre 2021 - avril 2022 (6 mois)
Chasseneuil-du-Poitou, France
- Programmation carte Arduino pour collecter les données du camion.
- Développement application mobile : affichage les données du camion.
- Gestion de projet agile par scrum à l’aide de MS Azure DevOps.
Systèmes embarqués Data visualisation Xamarin Arduino Azure DevOps

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MSc. ingénierie de l'IoT
Université de Poitiers
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Le Master Objets Connectés a pour objectif de former les étudiants aux nouveaux métiers pluridisciplinaires d’ingénierie de l’IOT (Internet Of Things). Un écosystème IOT est composé d’au moins cinq domaines scientifiques complémentaires : - Le capteur et son environnement embarqué - Les transmissions sans fil et filaires - L’analyse des données - La sécurité - Le stockage

Spécialisation ML: Clustering & retrieval, fondations, classification, régression
Université du Michigan
2018
http://www.coursera.org/verify/UVPTU39TXHYZ
Data visualisation Machine learning Classification Data science Scikit-learn Programmation

Marwan Al Omari

Ingénieur IA et Data

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