À propos de Mathias
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Capacité professionnelle complète
Expériences
- Société GénéraleIngénieur DevOps / PythonBANQUE & ASSURANCESdécembre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 6 mois)Paris, France• Architecture et pilotage technique d'une plateforme d'orchestration et API Python (Flask, Airow) pour leprovisioning automatisé d'infrastructures.• Sécurisation et gestion des secrets via HashiCorp Vault et automatisation via Ansible.• Lead technique : arbitrage des choix techniques, supervision des revues de code.• Optimisation de la qualité logicielle par l'implémentation de pipelines CI/CD avancés (GitHub Actions,SonarQube, Tests automatisés).• Impact : Industrialisation du provisioning ayant permis la gestion de 500+ instances SQLServer/BI, avec uneréduction drastique de 90% du délai de mise à disposition.• Stack : Python, Flask, Airow, PostgreSQL, Ansible, Vault, Grafana, ELK, Telegraf, GitHub Actions, Powershell.
- EDFDéveloppeur logiciel automatisationENERGIEdécembre 2022 - septembre 2023 (9 mois)Nanterre, France• Développements, évolutions sur l’outillage de provisioning SAN.• Développement de playbook et roles ansible basé sur les modules constructeurs Cisco NxOS.• Développement de custom modules et inventory plugins Ansible en Python.• Update sur le code legacy Perl, shell pour la migration SAN Brocade vers Cisco• Collecte des configurations des switchs SAN Cisco via API REST.• Réalisation des tests sur l’infrastructure de qualification (Zoning Brocade / Cisco, gestion de LUN sur baies de stockage VSP et 3PAR).• Réalisation des mises en production sur les serveurs d’outillage.• Conception d'un nouvel outillage basé sur Python/Ansible via Redhat AAP (Ansible Automation Platform), permettant une automatisation plus flexible et évolutive.
- NAVYADéveloppeur référent technique Python, DevOpsTRANSPORTSmai 2021 - décembre 2022 (1 an et 7 mois)Courbevoie, FranceDéveloppement logiciel d’automatisation de tests Python / Linux :• Automatisation de tests via un simulateur de véhicules autonomes.• Définition de l’architecture logiciel.• Interface Sockets, ZMQ, Socket CAN, Protobuf.• Librairies : Flask, Pandas, NumPy, Matplotlib• Packaging, tests unitaires, tests d’intégrations, Code reviews.DevOps, Administration système :• Mise en place et maintenance de serveurs Linux, runners Gitlab / Teamcity.• Automatisation du déploiement et configuration via Ansible.• Conception de l’architecture des pipelines CI / CD (Gitlab, Teamcity).• Mise en place de custom executors Gitlab basé sur LXD.• Gestion de conteneurs, création d’images (Docker, LXD).• Mise en place de services web : ElasticSearch, Prometheus / Grafana, Nginx.• Docker-compose, Kubernetes (k3s)
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Formations
- Master Informatique systèmes embarquésUniversité Paris 82015
Certifications
- Formation Advanced QML (KDAB)KDAB2018