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Mathieu HucheMH

Mathieu Huche

Tech Lead Data

800 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Mathieu

Fort de plusieurs années d'expérience dans l'industrialisation de la Data et de l’IA, ma motivation première est de transformer la vision stratégique en solutions opérationnelles à forte valeur ajoutée.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Espagnol

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Valiuz
    Technical Product Manager Data & IA
    EDITION DE LOGICIELS
    janvier 2023 - septembre 2025 (2 ans et 8 mois)
    Paris, France
    Responsable du développement d'un produit SaaS et d'une équipe full-stack dans un contexte international. Management d'une équipe full stack data et dev (9 pers.). Arbitre et garant de la roadmap produit. Mise en place de la stratégie de développement du produit. Gestion du budget (>1M) et des ressources. Communication interne (comité de pilotage et d'arbitrage) & externe (newsletter, Hubspot) Suivi et animation technique & fonctionnel de l'équipe. Mise en place des décisions data driven via méthodologie RICE. Impacts : CA x 3, Utilisateur x 10, temps de Run -90%, Cession stratégique du produit. Interlocuteurs : Direction, Finance, RH, Commerce, Tech, Marketing
    Management d'équipe Méthode agile Stratégie produit Engineering Manager Gestion budgétaire
  • Fashion Data (part of Valiuz)
    Lead Data Scientist
    EDITION DE LOGICIELS
    janvier 2022 - janvier 2023 (1 an)
    Paris, France
    Définition et pilotage de la roadmap data. Encadrement, management et mentorat technique de l'équipe Data Scientist (2pers.) et de Data Engineer (1pers.). Développement d'une couche API backend. Mise en place de la CI/CD et du monitoring de l'ensemble des algorithmes prédictifs. Ecriture CIR. Impacts : +30% de livrable
    Lead technique Google Cloud Platform (GCP) MLOps Vertex AI SQL
  • Fashion Data,
    Data Scientist
    janvier 2020 - janvier 2022 (2 ans)
    Paris, France
    Développement de modèles de prédiction de série temporelle. Développement de modèle d'optimisation sous-contraintes appliqué à un modèle de tarification produit.(Pulp, Gurobi) en partenariat avec BCG Gamma. Monitoring des modèles de Machine Learning. Analyse de données. Industrialisation des modèles Déploiement et orchestration des flux de données. Segmentation de la donnée selon leur qualité. (approche DataLakehouseArchitectureLayers). Impacts : Déploiement du MVP et d'une 1ère version scalable de la solution SaaS.
    Google Cloud Platform (GCP) Machine learning Deep Learning SQL Vertex AI

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    2025
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