Description

Data Analyst / Data Scientist avec trois ans d’expérience, spécialisé dans l’analyse, le nettoyage et la modélisation de données complexes. Je conçois des tableaux de bord automatisés (Tableau, Power BI, SAP), développe des pipelines de traitement sous Python et mets en place des modèles prédictifs permettant d’améliorer la prise de décision métier. Mon expérience en milieux exigeants tels que le nucléaire et la santé m’a permis d’allier rigueur, pédagogie et sens de la qualité pour accompagner efficacement les équipes opérationnelles.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Toulouse (jusqu’à 50 km)

LGM (CDI)
INGÉNIEUR DATA ANALYST
ENERGIE
septembre 2022 - mars 2025 (2 ans et 6 mois)
Grenoble, France
Préstataire EDF DIPDE dans le cadre de la maintenance des centrales nucléaires françaises
Récupérer et comprendre le besoin client + acquérir des connaissances relatives au nucléaire
Construction, mise à jour et maintenance de Tableaux de bord (SAP, Tableau Software, PowerBI) utilisés par EDF
Mise en qualité et transformation de la donnée (Pentaho, Knime, Python)
Injection de données en masse dans la GMAO via des outils EDF
Mise en place d'une solution LLM et Machine Learning via Python pour interagir avec des données de maintenance (RAG)
Mise en place d'une formation interne à LGM pour l'introduction au machine learning/IA en python
Appui administration informatique : Gestion du matériel, de l'administration et de la sécurité informatique sur le site de Grenoble
Tableau software SAP Business Objects Python ETL Microsoft Power BI
Logicoss
Stage Data scientist
SPORT
mars 2022 - septembre 2022 (6 mois)
Lyon, France
Stage de fin d'étude.
Analyse Statistique et modélisation sur des données d'accidentologie sur les événements de Trail/UltraTrail en montagne.
Recueil des données et Analyse descriptive pour analyser la faisabilité du problème
Construction et optimisation d'un modèle prédictif de Machine Learning pour anticiper la mise en place de moyens de secours lors de l'organisation des événements en montagne
Mise en place d'une application R Shiny pour l'utilisation du modèle
Machine learning Analyse de données RStudio Python SQL
CHU de StEtienne
Stage Data scientist
SECTEUR MÉDICAL
mars 2021 - juillet 2021 (4 mois)
Saint-Étienne, France
Stage de fin de Master 1.
Analyse Statistique et modélisation sur des données médicales chez des patients atteints du Cancer. Recueil des données et Analyse descriptive pour analyser la faisabilité du problème Construction et optimisation d'un modèle prédictif de Machine Learning afin de construire un score de risque lié aux patients
Machine learning Analyse de données SQL Python Scikit-learn