Mathis P.

Fort de 4 ans d'expérience en tant que Data Engineer pour des missions auprès de grands comptes, j'ai acquis les connaissances nécessaires au développement d'applications Big Data.

Je maîtrise les technologies de traitement de données distribuées (Spark, Scala, Hive, HBase, HDFS, Kafka, Solr), de scheduling de pipelines (Airflow, Oozie, YARN), de conteneurisation d'applications (Docker, Kubernetes), de CI/CD sur des applications .JAR (Jenkins, GitLab CI/CD), ainsi que les outils de versioning, de tests et de qualité (Git, SonarQube, Xray) et de monitoring (Grafana, ELK).

L’ensemble de ces compétences a été mis en œuvre sur des infrastructures on-premise ou cloud (Azure, GCP, AWS).

De la conception au développement jusqu’à la mise en production, j’ai travaillé sur divers projets : ajout de nouvelles fonctionnalités, refonte de code Java en Spark Scala, optimisation via du Spark tuning, anonymisation de données, etc.

J’aime être challengé et travailler sur des solutions innovantes, au point de valider un Executive Master en Intelligence Artificielle à Paris Dauphine à titre personnel, en parallèle de mes missions.

Au-delà de l’aspect professionnel, je suis une personne dynamique, passionnée par les sports de glisse, les échecs, et les voyages à travers le monde.