À propos de Matthieu
- Langages : SQL, Python, VBA
- Orchestration & transformation : DBT, Airflow, Git
- Cloud & entrepôts : Snowflake, BigQuery, Databricks, GCP, Azure
- BI & dataviz : Power BI, Tableau, Looker (Google Data Studio), Excel
- Méthodologies : ELT, ETL, DataOps, CI/CD, tests automatisés, documentation DBT, versionning, gouvernance de la donnée
- Reporting financier, modélisation de KPIs, automatisation de dashboards
- CRM analytics, scoring clients, segmentation RFM
- Détection de fraude, alerting, enrichissement de données comportementales
- Dataviz avancée, tableaux de bord, self-service BI
- Industrialisation de pipelines, intégration multi-sources, optimisation des performances
- Transformation de données pour Marketing Mix Modeling (MMM)
- Banque, finance de marché, assurance, fintech, compliance, audit, marketing digital, retail, FMCG, industrie, e-commerce, agroalimentaire, luxe, secteur public
- Pernod Ricard : MMM & dashboards marketing via Snowflake + Databricks + Azure + DBT + Power BI
- Qonto : reporting automatisé via Snowflake + DBT + Tableau
- Nickel (BNP Paribas) : scoring CRM, détection de fraude via BigQuery + DBT + Looker
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Expériences
- Pernod RicardSenior Data Analyst - Marketing & Trade Investment Optimization EMEAAGROALIMENTAIREseptembre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 9 mois)🎯 Contexte :En tant que Senior Data Analyst, j'ai contribué à un projet stratégique visant à maximiser l'efficacité des investissements marketing en analysant leur impact sur les ventes.🛠 Actions réalisées :
- Supervision de la préparation et de la vérification pré-modélisation des données
- Collaboration étroite avec les équipes locales et internationales pour l'interprétation des résultats du modèle bayésien
- Intégration des données via une pipeline DBT et stockage dans Snowflake (Data stack Moderne)
- Utilisation de Databricks et Python pour le cleaning des données
- Gestion des tableaux de bord Power BI pour une vue holistique des dépenses marketing
- Point de contact principal des équipes de Data engineering
- Contribution au développement de l'outil MATRIX pour intégrer la prise de décision basée sur les données
📈 Résultats obtenus :- Illustration réussie de l'influence des décisions marketing sur les résultats financiers
- Recommandations stratégiques livrées aux équipes de direction et marketing
- Amélioration significative de l'efficacité des processus analytiques, permettant une réduction du temps de production et une meilleure réactivité
🛠 Stack utilisée :DBT, Snowflake, Power BI, Git, SQL, Python, Azure - QontoSenior Data Analyst / BI Engineer - Finance / StrategyBANQUE & ASSURANCESjanvier 2023 - septembre 2023 (8 mois)🎯 Contexte :En tant que Senior Data Analyst / BI Engineer, j'ai géré les demandes des parties prenantes en finance et stratégie, contribuant à des projets de développement de pipelines et de tableaux de bord.🛠 Actions réalisées :
- Développement de pipelines DBT pour automatiser la préparation des données (Airflow étant l'outil utilisé pour les workflows)
- Création de tableaux de bord sur Tableau pour visualiser les KPIs et métriques clés
- Réalisation d'analyses approfondies pour établir des indicateurs financiers et stratégiques
- Mise en place d'outils de suivi pour la rémunération des dépôts, facilitant la prise de décision
- Immersion dans un environnement LEAN pour améliorer l'efficacité et les méthodes de travail
📈 Résultats obtenus :- Augmentation de la réactivité des équipes grâce à des outils de visualisation clairs et actionnables
- Amélioration de l'efficacité opérationnelle grâce à l'adoption de pratiques LEAN, réduisant le temps de traitement des demandes
- Renforcement de la prise de décision stratégique par l'apport de données fiables et pertinentes
- Optimisation des processus financiers permettant une meilleure gestion des ressources et des coûts
🛠 Stack utilisée :DBT, Snowflake, Tableau, Git, SQL, Python, Metabase - NickelSenior Data Analyst - Sales departmentBANQUE & ASSURANCESavril 2022 - décembre 2022 (7 mois)Charenton-le-Pont, France🎯 Contexte :En tant que Senior Data Analyst, j'ai pris en charge la gestion des besoins en données pour le département des ventes de Nickel, couvrant 5 pays et desservant une vingtaine d'équipes.🛠 Actions réalisées :
- Maintenance et développement du flux d'alimentation du CRM via DBT/BigQuery et l'API Salesforce
- Amélioration des algorithmes de scoring des points de vente et de détection de fraude
- Développement et maintenance de 22 tableaux de bord Google Data Studio / Looker
- Support pour l'analyse de données et les demandes ad hoc
- Construction et maintenance d'un périmètre de cent tables sur DBT
📈 Résultats obtenus :- Amélioration de la qualité des données et de la fiabilité des analyses pour le département des ventes
- Renforcement des capacités de détection de fraude, contribuant à une meilleure gestion des risques
- Optimisation des processus de reporting permettant une prise de décision plus rapide et plus éclairée
🛠 Stack utilisée :DBT, BigQuery, Looker (Google Data Studios), Git, SQL, GCP
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4.3
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4
Formations
- DUT Statistique et Informatique DécisionnelleUniversité de Caen Basse Normandie2011
- Licence Gestion des Opérations de Marchés FinanciersUniversité Lumière (Lyon 2)2012
Certifications
- Financial Engineering and Risk Management Part ICoursera - Columbia University2016
- Financial Engineering and Risk Management Part IICoursera - Columbia University2016