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Maxence CarpentierMC

Maxence Carpentier

🚀 Data Engineer GCP | Airflow Terraform

580 €/jour
3 projets
Lille, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Maxence

Je conçois, développe et industrialise des plateformes data sur Google Cloud Platform, avec une forte exigence de fiabilité, de performance et de maîtrise des coûts.

🧩 Domaines d’intervention

- Conception et mise en place de plateformes data sur GCP (BigQuery, Dataflow, GCS)
- Construction de pipelines de données batch et streaming
- Orchestration et transformation des données (Airflow, dbt, Dataform)
- Infrastructure as Code avec Terraform (environnements reproductibles et scalables)
- Mise en place de CI/CD pour les workflows data
- Monitoring, alerting et observabilité des pipelines
- Optimisation des coûts et performances des architectures data

🤖 Automatisation & IA

- Classification et structuration de données dans les pipelines
- Enrichissement et traitement automatisé de datasets
- Intégration d’API IA / LLM pour extraction ou transformation de données
- Automatisation de tâches data à forte volumétrie

⚙️ Stack technique

GCP (BigQuery, Dataflow, GCS, IAM, Pub/Sub, Datastream)
Airflow, dbt, Dataform
Terraform, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI)
Python, SQL, Bash
Git (GitHub / GitLab)
BI : Looker, Power BI

🎯 Approche

J’interviens sur des problématiques data orientées production :
- réduction de la complexité des pipelines
- fiabilisation des systèmes data
- optimisation des coûts cloud
- amélioration de la maintenabilité et de la scalabilité

J’ai travaillé dans des environnements exigeants (retail, média), ce qui m’a permis de développer une forte autonomie et une capacité à livrer des solutions robustes en production.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Lille (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • Groupe Le Monde - Direction Technique
    Data Engineer
    PRESSE & MÉDIAS
    mai 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 1 mois)
    Paris, France
    Au sein du Groupe Le Monde, j'interviens en tant que Data Engineer freelance sur l'ensemble de l'infrastructure data de 6 titres : Le Monde, L'Obs, Télérama, Courrier International, Huffpost et Le Temps.
    🔧 Participation à la migration et conception du nouveau système de collecte d'événements
    🗄️ Création de l'architecture et de la base de données utilisateurs
    🤖 Développement d'algorithmes de recommandation d'articles
    📈 Création de la nouvelle version de l'algorithme de classification Evergreen
    🏷️ Classification d'articles par LLM sur des critères de besoins utilisateurs et d'émotion
    ☁️ Optimisation des coûts et performances des requêtes BigQuery
    🔁 Conception et maintenance de pipelines batch et streaming (Dataflow, Pub/Sub)
    🏗️ Migration de l'intégralité de l'infrastructure data vers l'Infrastructure as Code (Terraform) — de 0 à 100%
    ⚙️ Intégration de CI/CD pour les workflows data (GitHub Actions / GitLab CI)
    Airflow Google Cloud Platform (GCP) Terraform Big Query Dataflow
  • Auchan Retail
    Consultant Data Engineer
    CONSEIL & AUDIT
    septembre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 9 mois)
    Villeneuve-d'Ascq, France
    En tant qu'intervenant sur un rôle hybride BUILD/RUN, j'ai apporté des contributions significatives chez Auchan Retail International. Cela inclut la maintenance, la modification et la création de DAGs sur Airflow ainsi que la gestion des tables BigQuery. Mon rôle ne se limitait pas au technique : j'ai également joué un rôle actif dans les décisions de l'équipe. En outre, j'ai assumé la responsabilité des communications avec l'équipe d'Auchan Ukraine.

    Contributions clés :
    - Entretien, modification et création de DAGs sur Airflow
    - Gestion des tables BigQuery pour optimiser les flux de données
    - Participation active aux décisions stratégiques de l'équipe
    - Responsabilité des communications avec l'équipe d'Auchan Ukraine
    Airflow Google Cloud Platform (GCP) Python SQL Data Engineer Looker Studio
  • Capgemini Technology Services - France
    Data Engineer
    CONSEIL & AUDIT
    mars 2022 - juillet 2023 (1 an et 5 mois)
    Lille, France
    En tant qu'assistant du chef de projet à la SNCF, j'ai agi en tant que Data Analyst, révélant des dysfonctionnements et identifiant des opportunités d'optimisation dans la gestion des tickets. Pour le ministère de l'agriculture, j'ai contribué à l'entretien de l'infrastructure de données et créé un portail, permettant un accès simplifié à des données cruciales.

    Contributions clés :
    - Enquête approfondie en tant que Data Analyst à la SNCF, mettant en lumière des opportunités d'optimisation.
    - Maintenance efficace de l'infrastructure de données pour le ministère de l'agriculture.
    - Conception d'un portail facilitant l'accès du ministère à des données essentielles.
    Python Looker Studio SQL RShiny

Avis

5,0

sur 2 évaluations

B

Benoit

Le Comptoir Authentique

Avis laissé le 05.05.2020

Rapidité de réponse, rapidité d’exécution. je recommande vivement.
CS

Compte supprimé

Avis laissé le 21.08.2019

Au top, super presta, rapide, efficace, disponible avec un super relationnel. Max est une Ferrari, je le recommande. mission : MAJ et correction de bug sur Prestashop/ Conseil SEO / participation au développement web-marketing.

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Formations

  • Architecte Logiciel et Développeur d’Applications Spécialité I.A. & Big Data (Master)
    Epitech
    2023
    Après avoir terminé ma licence, j'ai décidé de me spécialiser dans la Big Data et l'Intelligence Artificielle pour parfaire mes connaissances dans le domaine et permettre une synergie avec les enjeux du web.
  • Concepteur d'application (Licence)
    Epitech Lille
    2021
    Après avoir fait deux années dans le cursus classique Epitech, j'ai rejoint le cursus MSC et ait obtenu mon diplôme avec un GPA de 3.45.

Certifications

Compétences

Catégories