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Maxigor Davidson D.MD

Maxigor Davidson D.

Dashboards & automatisations pour PME et startups

450 €/jour
Niort, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Maxigor Davidson

Vous dirigez une petite entreprise et vous gérez encore vos données avec des fichiers Excel, des copier-coller et des outils mal adaptés (airtable pas optimisé ou zapier pas efficient) ? Je peux vous aider. Je construis des outils sur mesure pour les PME et startups qui n'ont ni le budget pour embaucher un développeur, ni la possibilité d'utiliser les logiciels standards du marché (car trop standardisé).

Ce que je fais concrètement :

→ Dashboards de pilotage : vos KPIs essentiels (CA, marges, coûts d'acquisition, rentabilité) en un coup d'œil, sans ouvrir un seul fichier Excel.
→ Automatisations : je remplace vos tâches répétitives (saisie manuelle, imports, reporting) par des flux automatisés et fiables.
→ Collecte de données : j'extrais et structure les données dont vous avez besoin depuis n'importe quelle source web.
→ Agents IA : des assistants intelligents qui rendent vos équipes autonomes sur leurs problématiques data.

Résultats concrets :

AKANE (cosmétiques, 6 pers.) : j'ai contribué à remplacer une gestion 100% Excel par un système complet — base de données, dashboards avec contrôle d'accès, pipelines automatisés. Le fondateur a pu piloter son EBITDA, ses coûts d'acquisition et sa rentabilité par canal.
Skillup (HR tech, 200+ clients) : j'ai contribué à transformer 150 scrapers ingérables en une solution configurable par des non-techniciens, conçu une architecture de dashboarding from scratch, et développé des outils self-service intégrant des agents IA.
En freelance : J'ai mis en place pour 2 clients : une pipeline de scraping massif distribué (20 000+ références de carte pokemon, eBay & CardMarket), une extraction automatisée pour une agence immobilière depuis leboncoin des annonces immobilières avec des logiques spécifiques.

Je travaille au forfait : cadrage du besoin → proposition chiffrée → livraison → support. Pas de surprise.

📩 Un besoin en data, automatisation ou dashboards ? Parlons-en.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle limitée

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Skillup
    Data Ingénieur
    AGENCE & SSII
    mars 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 3 mois)
    Paris, France

    🏢 Skillup — Logiciel RH utilisé par 200+ entreprises (dont quelques grands comptes)

    Mon rôle : Data Engineer au sein de l'équipe data, j'interviens sur l'ensemble des projets liés à la collecte, l'intégration et la valorisation des données du produit.

    🔧 Ce que j'ai réalisé :

    Refonte du système de scraping (150+ organismes de formation)
    J'ai fait évoluer une architecture legacy full-Python vers un système config-driven (YAML).
    Résultat : la maintenance ne nécessite plus d'ingénieurs, elle est opérable par des profils non-techniques. Réduction significative des coûts de maintenance.

    Intégration de données clients
    Chaque client a ses propres fichiers, formats et règles métier. J'ai contribué à maintenir et faire évoluer la pipeline qui intègre ces données dans le produit de manière fiable et automatisée.

    → Architecture de dashboarding from scratch
    Conception complète : pipeline d'alimentation (Neo4j → PostgreSQL), architecture modulaire (questions, filtres, fields), dashboards intégrés au produit. Impact direct : les RH visualisent en un clic leurs dépenses, formations et tendances.

    → Outils self-service avec agents IA
    Conception d'un outil permettant aux équipes opérationnelles puis aux clients d'importer et transformer leurs données en toute autonomie, via une interface Streamlit augmentée d'un agent IA capable d'exécuter des transformations en langage naturel.

    → Self-service analytics (en cours)
    Développement d'un agent IA permettant aux utilisateurs de créer leurs propres vues et dashboards à la demande, directement dans le produit.
    💡 Impact global : autonomiser les utilisateurs et réduire la dépendance aux équipes techniques, tout en fiabilisant les données.
    Python Airflow Web Scraping Streamlit Agents IA
  • DataSea.
    Co-fondateur & Data Engineer
    EDITION DE LOGICIELS
    août 2022 - mars 2023 (7 mois)
    Paris, France

    🚀 DataSea — Projet entrepreneurial · Outil de pilotage pour PME e-commerce

    Contexte : en parallèle de mon expérience chez AKANE, j'ai co-fondé DataSea avec l'ambition de proposer aux petites entreprises e-commerce un outil de pilotage financier complet, clé en main.

    Le constat était simple : les PME e-commerce n'ont ni le budget pour des outils BI enterprise, ni les compétences pour construire leurs propres dashboards. Elles pilotent à l'aveugle avec des fichiers Excel.

    🔧 Ce que j'ai réalisé :

    → Conception du produit DataSea
    Plateforme web intégrant un DataLake et un DataWarehouse NoCode, permettant aux dirigeants de PME d'accéder à une vision 360° de leur activité sans compétence technique.

    → Dashboards e-commerce complets
    Plusieurs vues dont des vues Yearly et Daily couvrant : CA (TTC/Net), marges brute et nette, CAC, panier moyen, taux de conversion, trafic par canal, ROAS vs dépenses média, acquisition vs clients fidèles, LTV par client, etc.

    → Intégration multi-sources
    Connexion automatique aux plateformes e-commerce (PrestaShop), publicitaires (Google Ads, Facebook Ads), emailing (Klaviyo), analytics (Google Analytics) — le tout centralisé et mis à jour automatiquement.

    → Déploiement chez 2 clients réels
    L'outil a été livré et utilisé par 2 entreprises e-commerce du réseau, avec des données de production réelles.
    💡 Impact : des fondateurs qui n'avaient aucune visibilité sur leur rentabilité ont pu, pour la première fois, piloter leur EBITDA au quotidien, identifier leurs canaux d'acquisition les plus rentables et optimiser leurs dépenses marketing.


    📹 Démo vidéo disponible dans mon portfolio.
    Python Big Query Tableau software Google Cloud Plateform PHP
  • Akane
    Data Engineer
    E-COMMERCE
    septembre 2021 - mars 2023 (1 an et 6 mois)
    Paris, France
    🏢 AKANE — Startup cosmétiques, 6 salariés

    Contexte : AKANE gérait l'ensemble de ses données avec des fichiers Excel, Zapier et des outils éparpillés. Aucune visibilité fiable sur les KPIs financiers, les coûts d'acquisition ou la rentabilité par canal.
    J'ai conçu et mis en place, en partant de zéro, un système de pilotage complet.

    🔧 Ce que j'ai réalisé :

    → Centralisation des données
    Connexion de toutes les sources (PrestaShop, Google Ads, Facebook Ads, Instagram, Klaviyo, Google Analytics) vers une base de données unique sur Google BigQuery.

    → Pipelines automatisés
    Scripts Python déployés sur un serveur dédié, orchestrés via Jenkins. Collecte, nettoyage et stockage 100% automatiques — zéro intervention manuelle au quotidien.

    → Dashboards de pilotage
    Création de dashboards interactifs sur Tableau Online : EBITDA, marges, coûts d'acquisition, rentabilité par canal marketing. Le fondateur pouvait enfin piloter son activité en un clic.

    → Contrôle d'accès
    Intégration de Row Level Security dans les dashboards, embarqués dans une interface PHP. Chaque collaborateur accédait uniquement aux données autorisées pour son rôle.

    → Remplacement des outils coûteux
    Migration depuis Zapier et Saturn Cloud vers des solutions maîtrisées en interne, réduisant significativement les coûts d'outillage.
    💡 Impact : le fondateur est passé de "je ne sais pas combien me rapporte mes campagnes" à un pilotage financier complet et automatisé. Ce projet a d'ailleurs failli donner naissance à une offre commerciale dédiée aux PME du réseau du fondateur. (Voir Portefolio)
    Big Query Python Google Cloud Platform (GCP) Tableau software API REST

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Formations

  • Msc Data Management
    Efrei & Paris School of Business
    2023
    Master of Science en data management.
  • Licence, Mathématiques : Techniques Statistiques
    Université de Paris
    2021
    Licence, Mathématiques : Techniques Statistiques

Compétences (8)

Catégories