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Maxime BellecMB

Maxime Bellec

dev/data à impact social/écologique

550 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Maxime

Je suis un ingénieur engagé et développeur polyvalent.
Je développe des sites web et applications de Data Science, maintenant au sein de la coopérative telescoop.fr après plusieurs années en freelance.
Nous souhaitons au maximum travailler avec des acteurs au minimum attentifs à l'impact social et écologique de leur activité, et idéalement des entreprises dont la mission est principalement à impact social ou écologique.

Diplômé de Centrale Paris en mathématiques appliquées (2015) et d'un M2 Data Science de Polytechnique (2017), mes compétences en informatique sont larges, notamment développement web (front et back) et traitement de données (Data Science).

Je suis expert en Python (intelligence artificielle, traitement de données, back-end web) et Javascript, notamment les frameworks modernes de développement web front (Angular, React, Vue).

J'ai de bonnes connaissances en administration système qui font de moi un développeur full stack.

Je peux réaliser tout le long de la chaîne d'un outil de machine learning / data science (choix des algorithmes, développement rapide avec données réelles, mise en production, outils de suivi) et d'un site internet (prototype rapide, mise en production, ajout progressif de fonctionnalités).
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Allemand

    Capacité professionnelle complète

  • Portugais

    Capacité professionnelle limitée

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 15 km), Vernon (jusqu’à 10 km), Rouen (jusqu’à  km)

Expériences

  • Akuo Energy
    Développeur full-stack
    ENERGIE
    avril 2020 - mai 2020 (2 mois)
    Développement d'une interface pour un logiciel de simulation de centrale de production d'électricité.

    Stack : Angular, Django.
  • electricityMap.org
    Full stack developer / machine learning engineer
    ENERGIE
    janvier 2018 - Aujourd'hui (8 ans et 5 mois)
    Paris, France
    Participer au développement du site (qui est open source) : modifications sur le front-end, ajout de nouveaux parsers.
    Participer à la gestion de l'infrastructure (lancer les parsers et vérifier la qualité des données) et algorithmes de prédiction d'intensité carbone et de mix électrique.
    Administration système Python JavaScript Machine learning
  • Sysnav
    Ingénieur de recherche
    AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
    mai 2017 - décembre 2017 (8 mois)
    Vernon, France
    Études pour l'intégration de capteurs inertiels, notamment magnétique, pour améliorer le cap de la voiture autonome.
    Machine learning Data visualisation Python Recherche

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Formations

  • Ingénieur en mathématiques appliquées
    Centrale Paris
    2015
    Formation d'ingénieur généraliste pendant deux ans, puis spécialisé en mathématiques appliquées (machine learning).
  • Master 2 Data SCience
    Polytechnique / Télécom Paris / Orsay
    2017
    Data Science

Compétences

Catégories