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Maxime CaïtucoliMC

Maxime Caïtucoli

ML Engineer - AWS Certified MLA

750 €/jour
Bordeaux, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Maxime

ML Engineer depuis 2019, je vous accompagne dans vos projets Data/IA. Depuis l'extraction de la donnée jusqu'au déploiement en production de modéles prédictifs (ML/LLM), construisons ensemble les processus IA correspondant à votre organisation.

Je maîtrise parfaitement Python et les librairies de ML associées ainsi que les problématiques liées au cycle de vie des modèles. Soucieux de la qualité de mon code je gère mes projets avec une approche MLOps: Tests Unitaires, Gestion des dépendances (Poetry), CI/CD, versioning Git, Containers Docker, Experiment Tracking, Feature Store, Model Registry (MLflow, Snowflake), Monitoring, Déploiement Cloud (AWS, GCP...).

Spécialisé dans les domaines des énergies renouvelables et de l'environment j'ai longtemps travaillé auprès de grands groupes industriels en France et à l'international.

D’un naturel curieux, je porte un grand intérêt au partage de connaissances, à la confrontation des idées, et à la pédagogie autour des concepts MLOps. La transmission de l'expertise et la formation des équipes font partie intégrante de ma façon de travailler : j'aime créer un environnement où chacun peut apprendre, grandir et s’épanouir.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • EDF
    MLOps Engineer
    ENERGIE
    septembre 2025 - Aujourd'hui (9 mois)
    33700 Mérignac, France
    • Transformation des pipelines de traitement documentaire.
    • Migration de base documentaire depuis Kendra vers Opensearch.
    • Industrialisation de services IA haut niveau Textract et Comprehend.
    • Developpement backend sur les différents services en Python pour une architecture micro services : Terraform pour Lambda, Step Function, Event Bridge, DynamoDB, S3, SNS, SQS.
    Terraform Python DevOps AWS MLOps
  • Believe
    MLOps Engineer
    DIVERTISSEMENTS & LOISIRS
    septembre 2023 - septembre 2025 (2 ans)
    Bordeaux, France
    • Mise en place de processus MLOps et LLMOps au sein de l'équipe DS.
    • Création d'un serveur MLflow déployé sur AWS.
    • Développement d'une librairie et d'un cookiecutter pour industrialiser la création et le déploiement de modèles de ML et LLM.
    • Création de la CI/CD permettant le déploiement des modèles de ML/LLM.
    • Refactoring et migration des modèles Legacy vers le nouveau paradigme MLOps.
    • Rédaction et diffusion des bonnes pratiques de code.
    • Mise en place de rituels de formation des équipes aux bonnes pratiques.
    • Développement d'une application Data dans Streamlit in Snowflake.
    • Développement du module de prédiction associé déployé sur AWS Lambda.
    Amazon Web Services MLflow CI/CD MLOps Snowflake
  • RobotHood
    Data Scientist
    CAPITAL-INVESTISSEMENT
    janvier 2023 - septembre 2023 (8 mois)
    Bordeaux, France
    • Création d'un robot qui scanne en temps réel l'arrivée de signaux et les conditions du marché.
    • Code documenté, formaté et testé.
    • Déploiement avec Docker sur Raspberry Pi.
    • CI/CD avec GitHub Actions.
    • Ecriture de logs et création d'un Dashboard Dash pour le monitoring.
    • Création et maintenance d'une petite base de données.
    • API requêtant cette base de données.
    Python CI/CD Git Docker Data science

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Formations

  • Diplôme d'ingénieur généraliste - Spécialisé en Data Science dans le secteur de l'Energie
    IMT Mines Albi
    2019
    Diplôme d'ingénieur généraliste - Spécialisé en Data Science dans le secteur de l'Energie
  • CPGE PCSI/PC
    Lycée Paul Cézanne
    2015
    CPGE PCSI/PC*

Compétences

Catégories