Maxime Doury

Maiia est une plateforme médicale modulaire intégrant un agenda médical temps réel permettant la prise de rendez-vous en ligne et la gestion des dossiers patient, ainsi qu’une solution de téléconsultation et de messagerie instantanée.

- Mission principale :architecture, développement et maintenance de la plateforme dédiée aux professionnels de santé, avant et après le lancement public de l'offre Maiia.

- Assistant lead :rôle de référent technique, responsable des chantiers long-terme et remplacement en cas d’indisponibilité du lead dev

- Migration TypeScript :conversion de la base de code JavaScript/Flow en TypeScript

- Tests d’intégration :mise en place de tests fonctionnels avec Cypress

- Environnement de test local :création d’outils permettant l’exécution des tests en local sur des données toujours fraîches avec Docker

- Migration Cucumber :conversion des tests existants vers la syntaxe Gherkin de Cucumber

- Helper Jira :outil intégré à l’application permettant la création rapide de tickets Jira avec screenshots et contexte

- Package chat :création d’un package partagé permettant l’intégration rapide de la messagerie instantanée sur web et mobile

- Test technique :mise en place de tests techniques front-end, back-end et full-stack pour le recrutement des futurs membres de l’équipe

Encadré par un lead développeur web senior, j'ai évolué pendant un peu plus de 2 ans au sein d'une équipe composée de 6 personnes (4 devs et 2 products), fonctionnant selon les méthodologiesAgile et DevOps.

J’ai pu développer mes compétences enAngular / TypeScript / SCSSsur plusieurs projet de dashboards (client, artisan, employé, admin), avec la mise en place d'un système d'authentification et de gestion des droits, permettant aux utilisateurs de visualiser et/ou de modifier les données provenant d'une API REST.

Je me suis ensuite vu confier la création "from scratch" d'un nouveau site web utilisant une architecture moderne (JAMstack), ce qui m'a permis de développer mes compétences en architecture d'une part, mais aussi enNext.js / React / Typescript / GraphQL / PostCSS / Webpack.

Contexte :projet de recherche préclinique effectué au sein du Laboratoire d'Imagerie Biomédicale dans une équipe de 25 personnes aux profils variés (médecins, chercheurs, ingénieurs et étudiants).

Objectif :permettre la comparaison fiable et objective de plusieurs examens d'imageries fonctionnelle pour mesurer l'efficacité de traitements anti-cancer innovants (i.e. anti-angiogéniques).