À propos de Maxime
Data Analyst/Scientist avec 9 ans d’expérience dans l’analyse, la valorisation de données et la création d’outils analytiques. Spécialiste Python, SQL et Tableau, j’accompagne les équipes métier en transformant les données en leviers d’action concrets. Méthodique et rigoureux, je sais cadrer des projets complexes et collaborer avec des profils variés, alliant ainsi sens business et expertise technique pour produire des analyses et dashboard utiles et stratégiques.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Orange BusinessData Analystjuin 2020 - décembre 2024 (4 ans et 6 mois)Paris, FranceAu sein de l'équipe Data d'Orange Business, participation à des projets de valorisations de données, de réponses aux besoins métiers, de mise en place de data visualisation et de score prédictifs.Conception de dashboards & analyses stratégiques : Traduction des besoins métiers en visualisations actionnables sous Tableau ou PowerPoint (connaissance client, churn, NPS, typologie, etc.).Collaboration avec la data engineering : Vérification de la fiabilité des pipelines et intégration fluide des outils analytiques dans les processus business.Modélisation prédictive : Développement de scores de churn et d’appétence pour améliorer la fidélisation et le ciblage des campagnes marketing.Cadrage & coordination : Évaluation technique/fonctionnelle des use cases, priorisation des projets et définition de roadmap data.Culture data & intrapreneuriat : Contribution active à l'acculturation data et au programme “La Petite Fabrique” pour le développement des soft skills et de l'esprit entrepreneurial.
- Groupe MicropoleConsultant Dataseptembre 2016 - octobre 2019 (3 ans et 1 mois)Paris, FranceOrange Business Service :- Automatisation de tableaux de bord (SAS, Excel) pour le pilotage opérationnel.- Analyses statistiques en fonction des besoins des équipes métiers.Hanes :- Contribution à la mise en place d'un outil CRM (Cadrage et chiffrage)- Audit et management des donnéesCrédit Agricole e-immobilier :- Score d'appétence sur la réalisation d'un prêt immobilier - Management des données, Web scraping, conception d’un datamart, construction d’indicateurs, scoring, arbre de décisions- Automatisation d’études Ad Hoc sur les profils types des e-simulations- Restitution et traduction du besoin métierInterforum :- Analyse et restitution des résultats d'un enquête- Perception des attentes clients et préconisation des évolutions à mettre en place- Réalisation d’un Business PlanEditis :- Analyse des bases de données des newslettersMichelin :- Enquête pour la mise en place d’un nouveau programme fidélité- Perception des attentes clientsSephora :- Recette migration de programmes
- PSAConsultant DataAUTOMOBILEmars 2016 - septembre 2016 (6 mois)Poissy, FranceUtilisation du Big Data pour des problématiques industrielles : amélioration de la qualité prédictive, optimisation de la maintenance prévisionnelle :- Intégration des données, management des données, construction d’indicateurs- Analyses statistiques : descriptives, scoring, modélisations prédictives- Restitutions et démonstrations- Déploiements sur le périmètre industriel du Groupe (usines mécaniques & fonderies, usines terminales d’assemblage…)
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Formations
- Lead Data AnalystLa Petite Fabrique2024Lead Data Analyst
- Master Mathématiques appliquéesUniversité de Rennes 22016Master Mathématiques appliquées