À propos de Maxime
Travaillant dans le milieu de la data depuis plus de 5 ans j'ai eu l'opportunité d'exercer dans différents domaines afin d'accompagner les entreprises dans la mise en place de leurs initiatives.
Je peux intervenir sur l'ensemble de la chaine de valeur:
1) Rapprochement des métiers et réalisation des analyses permettant d'évaluer l'intérêt d'une initiative et son ROI.
2) Mise en place d'une infrastructure data.
- Pipelines pour récupérer la donnée (Scraping, web analytics, ETL).
- Création de data lake pour stocker l'ensemble de la donnée et la rendre accessible à toutes les équipes.
- Création de data viz et de dashboards pour restituer la donnée aux équipes.
3) Développement et mise en production d'algorithmes
- Mise en place de monitoring pour évaluer la performance des algorithmes en temps réel.
- Réalisation de l'algorithme (recommandation, fraude, pricing, churn, reconnaissance d'image, NLP).
- Mise en production et intégration dans la stack technique du client.
N'hésitez pas à me contacter!
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Chronotruck (Acquired by GEFCO)Chief Data & ResearchTRANSPORTSmars 2018 - mars 2020 (2 ans)Paris, France1) Mise en place de la stack data et des différentes pipelines de traitement de la donnée (Dataiku + Metabase + S3 + Postgres).2) Développement et mise en production d'algorithmes:- Pricing dynamique- Recommandation- Optimisation de ressources3) Travaux de recherche en optimisation et recherche opérationnelle.4) Réalisation d'analyses de données pour toute l'entreprise:- Churn- Segmentation des clients- Performance opérationnelle
- Seelk (Acquired by Webedia)Data Scientist - Python developerE-COMMERCEmars 2017 - mars 2018 (1 an)Paris, France1) Création de data pipelines (Scraping + ETL + orchestration + supervision), outils utilisés (Scrapy, Django, Airflow, Datadog, Metabase).2) Projets de machine Learning :- Catégorisation automatique de produit de e-commerce grace au deep-learning- Algorithme de ranking- Algorithme de prédiction de stock- Algorithme d'enchères automatiques.
- DataikuData ScientistHIGH TECHjuillet 2015 - mars 2017 (1 an et 8 mois)Paris, FranceDéveloppement de projets data à grande échelle :- Moteurs de recommandation- Detection de fraude- Prediction des ventes- Maintenance predictive
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Formations
- IngénieurEcole Nationale des Ponts et Chaussées2016Diplôme d'ingénieur en Mathématiques et Informatique.
- MVAENS Cachan2016Master de recherche spécialisé en machine learning.