À propos de Maxime
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif
Expériences
- SonidevData EngineerENERGIEoctobre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 8 mois)
- OSO-AIData EngineerSECTEUR MÉDICALseptembre 2020 - Aujourd'hui (5 ans et 9 mois)Brest, FranceStartup digitale en forte croissante, il y avait tout à faire !J'étais au coeur de la création d'un système automatique et robuste. J'y ai développé une "vision produit" pragmatique.✓Réfléxion amont: écoute et définition des besoins & fonctionnalités✓Mise en place des pipelines de données✓Algorithme d'apprentissage adapté✓Contrôle qualité, création et monitoring des services✓Pratiques MLOps, CI/CD✓Infrastructure as code✓Scalabilité de la solution
- Pacte NovationExpert Technique Data & IACONSEIL & AUDITjanvier 2019 - juillet 2020 (1 an et 6 mois)Paris, FranceMon rôle étaitde prouver la faisabilité des sujets clients en développant des solutions d’analyse ou de prédictionrépondant à des problématiques métier, puis depiloter la mise en production✓Compréhension des processus métiers✓Analyse des données de l’activité: de quelle information dispose-ton?✓Mise en place du socle d’analyse statique: Dashboards/KPI, Insights✓Un traitement des données permet-il de gagner du temps, de l’argent ou de la sécurité dans une tâche métier ?✓Transposition d’une problématique métier en cas de science des données✓Création d’un pipeline de A (Données brutes-Reporting) à Z (Modèle de prédiction intégré au SI)
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Formations
- Ingénieur Informatique & Mathématiques appliquéesENSIIE2015✓École Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise ✓Option mathématiques et informatique pour la finance de marchés ✓Informatique :Programmation orientée objet (Java, C++), impérative, fonctionnelle(Ocaml), environnements statistiques (R), bases de données Mathématiques:Recherche opérationnelle, statistiques (modèles quantitatifs, variables aléatoires), Calcul stochastique (modèles et équations)
- Master 2 Traitement de l’Information et Exploitation des Données (TRIED)CNAM2016✓Formation en science des données au Conservatoire National des Arts & Métiers en partenariat avec Paris-Saclay, TélécomSudParis et l’ENSIIE ✓Mathématiques :chaîne de Markov, réseaux Bayésiens, topologie–Traitement & Exploitation: formes et méthodes neuronales, télédétection, numérique, data mining–Programmation dynamique: algorithmes d’entrainements, algorithmique du texte
Certifications
- AZ-900Microsoft Learning2020