Description

🚀 Ce que je fais

J’aide les entreprises à mettre en production des systèmes IA (ML & GenAI) fiables et scalables sur Google Cloud Platform.

Spécialisé en MLOps et industrialisation, j’interviens sur toute la chaîne :

• Architectures data & ML scalables

• Mise en production de modèles ML & LLM (Vertex AI)

• Pipelines training / inference industrialisés

• CI/CD, containerisation et déploiement

• Monitoring, fiabilité et optimisation

👉 Expérience concrète : pipelines ML en production, systèmes GenAI (traduction automatisée, agents), environnements grands comptes.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Arturia
Gen AI Engineer
décembre 2025 - mars 2026 (3 mois)
Levallois-Perret, France
Industrialisation d’une plateforme GenAI end-to-end de traduction

• Intégration Adaptive Translation + glossaires + base d’exemples avec amélioration continue qualité.
• Développement d’un agent automatisé de quality check (structure + linguistique + scoring TQI).
• Création d’une application web de pilotage

Environnement: GCS, Cloud Functions, Adaptive Translation, Gemini
Google Cloud Functions Google Cloud Storage Gemini
Virbac
Gen AI Engineer
INDUSTRIE PHARMACEUTIQUE
novembre 2025 - décembre 2025 (1 mois)
Levallois-Perret, France
Développement d’une solution agentique permettant l’extraction automatisée de terminologie médicale à partir de documents multilingues.

• Implémentation d’agents ADK comparant documents source/cible pour identifier des paires terminologiques.
• Structuration d’un glossaire multilingue exploitable par des systèmes de traduction.

Environnement: ADK, Gemini

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Évaluation et itération d’architectures GenAI pour produire des contenus e-learning scalables.

• Conception d’une première architecture basée sur génération vidéo (Veo3 + TTS) et analyse critique des limites
pédagogiques.
• Refonte vers une approche structurée par slides (LLM + génération visuelle + TTS + assemblage vidéo).
• Découpage automatique du cours en sections pour améliorer la lisibilité et la rétention.
• Analyse qualitative des résultats (qualité pédagogique, cohérence, rythme, profondeur du contenu).
• Identification d’axes d’industrialisation : amélioration TTS, enrichissement visuel, ajout d’agents spécialisés,
génération de quiz, architecture scalable sur GCP.

Environnement: ADK, Gemini, Veo3, Chirp3
Google ADK Gemini
Louis Vuitton
Data Engineer
LUXE
janvier 2025 - octobre 2025 (9 mois)
Paris, France
Contribution à la migration et à la reconstruction de la data platform mondiale sur Alibaba Cloud afin de garantir la conformité à la réglementation PIPL.

• Reproduction des modèles de données et priorisation des tables critiques.
• Mise en place de flux ETL sur MaxCompute.
• Synchronisation contrôlée des données non sensibles entre Europe et Chine via Fivetran.

Environnement: Alibaba Cloud, Fivetran

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Développement et évolution de pipelines data pour répondre aux besoins analytiques des équipes RH globales.
• Conception de modèles dbt et pipelines ETL sur BigQuery.
• Mise en place de pipelines Airflow pour ingestion GCS → BigQuery.
• Évolution de schémas et optimisation des connecteurs Fivetran.

Environnement: DBT, Airflow
DBT Big Query Airflow Fivetran