À propos de Maxim
J'accompagne les entreprises dans la traduction de leurs besoins métiers en solutions techniques concrètes. Ma spécialisation en AMOA, Data & BI, me permet de faire le lien entre les équipes métiers et techniques, en garantissant la livraison de solutions alignées avec les objectifs business et stratégiques
Pilotage
• Cadrage et méthodologie : Structuration de projets en environnements Agile ou Cycle en V.
• Ingénierie des besoins : Animation d'ateliers, rédaction de users stories, spécifications fonctionnelles et techniques, et gestion du backlog.
• Coordination transverse : Interface entre les directions métiers, les équipes IT et les experts data.
• Qualité et déploiement : Réalisation de tests fonctionnels (recette), gestion des incidents et des demandes d'évolution, et accompagnement au changement (formation utilisateurs).
• Pilotage opérationnel : Suivi du planning, de la planification budgétaire et reporting de performance.
Expertise Data & BI
• Data Analytics : Traitement, nettoyage et automatisation de pipelines de données.
• Data Visualization : Conception de KPI et création de tableaux de bord interactifs pour le pilotage de la performance (Power BI, Excel, QlikView, ELK).• Accompagnement dans la valorisation des données et la prise de décision
• Maîtrise technique : Utilisation de SQL, Python et R pour l'analyse et la modélisation.
Diplômes :
• Master MIAGE, Université Paris Nanterre
• Licence MIASHS (parcours MIAGE), Université Paris Nanterre
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Notions
Espagnol
Notions
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Orange BusinessChef de projet / Data AnalystTÉLÉCOMMUNICATIONSseptembre 2023 - août 2025 (2 ans)Saint-Denis, France📌 Pilotage de projets data & automatisation de dashboards pour la performance métier🎯 Recueil des besoins, coordination avec la Data, conception de pipelines de transformations, création de KPI et visualisation• Pilotage de projets data en lien avec les équipes métier et techniques• Recueil et formalisation des besoins fonctionnels auprès des utilisateurs• Coordination avec les équipes Data pour assurer la livraison des solutions• Rédaction de la documentation projet (spécifications, guides utilisateurs, suivi)• Supervision des étapes de préparation de données sur Dataiku• Conception de KPI pour le suivi opérationnel et stratégique• Création et automatisation de dashboards avec Excel, Power BI, ELK et QlikView🧩 Résultat : amélioration de la collaboration entre équipes métier et data, gain de temps dans le reporting grâce à l’automatisation.
- SodexoChef de projet junior supply chain ITLOGISTIQUE & SUPPLY CHAINseptembre 2022 - septembre 2023 (1 an)Guyancourt, France📌 Gestion d'applications métiers & coordination projet au sein d'équipes pluridisciplinaires🎯 Encadrement, suivi des évolutions, interface métier/IT & amélioration des processus• Participation aux études de faisabilité et cadrages projets IT liés aux achats dans un cadre Waterfall• Encadrement opérationnel des équipes projet (développeurs, prestataires)• Interface entre les équipes métier et techniques pour garantir la bonne compréhension des besoins• Rédaction de documentations fonctionnelles, guides utilisateurs et comptes-rendus de suivi• Suivi des incidents applicatifs, pilotage des correctifs et gestion des demandes d’évolution• Contribution à l’amélioration continue des processus🧩 Résultat : meilleure stabilité des applications, réduction du délai de traitement des incidents et montée en qualité du support métier.
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Formations
- Master MIAGEUniversité Paris Nanterre2025Business Intelligence / Data Analytics / Data Mining Management de projet SI Langage et sécurité des bases de données Marketing numérique
- Licence MIASHS (MIAGE)Université Paris Nanterre2023Mathématiques / Analyse et Probabilités / Algèbre linéaire Comptabilité et analyse financière / Contrôle de gestion / Marketing digital Bases de données relationnelles / Programmation
Certifications
- Financial Markets - MOOCYale University - Coursera
- IBM Business Analyst Professional CertificateIBM - Coursera