À propos de Max-Pol
- Conception et déploiement de solutions d’IA sur mesure
- Automatisation du support client
- Extraction automatique de données
- Analyses de données avancées
- Création d'agents IA et de workflows autonomes
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Notions
Expériences
- SennderBack-end developmentTRANSPORTSaoût 2020 - juillet 2022 (1 an et 11 mois)Paris, FranceMission longue au sein du Pod Programmatic, dont l'objectif est d'automatiser des "business workflows" permettant à l'équipe de tirer parti de plus d'affaires avec un effort opérationnel moindre. L'équipe a triplé de taille pendant ma présence.- Lead du développement de plusieurs projets, avec définition des specs produit, management de ressources, roadmap, gestion de la relation avec des clients externes à Sennder et plusieurs équipes internes.- Mise en place d'une architecture CQRS et Event sourcing, orientée microservices- Développement de nombreux microservices en Go- Mise en place d'une architecture Serverless sur AWS (Lambda, EventBridge, DyanmoDB, etc...), avec développement de plusieurs Lambda en Go, Python et NodeJS (Typescript)- Développement de nombreuses fonctionnalités sur un backend en Python (Django) complexe, en intéraction avec de nombreuses équipes.
- ShadowLead Tech Back-End Echo SessionHIGH TECHmars 2023 - juin 2023 (3 mois)Paris, France
- WiztopicBack-end developmentPRESSE & MÉDIASdécembre 2019 - février 2020 (2 mois)Paris, FranceMa mission avait pour objectif l'ajout d'une fonctionnalité importante de gestion de vidéos clients, avec upload, transcodage et streaming.- Conception, développement et déploiement d'un microservice permettant aux clients d'uploader une vidéo, avec transcodage asynchrone via une API externe (Zencode) en un format adapté au streaming- Conception, développement et déploiement d'un microservice de streaming video.
Avis
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Formations
- Ingénieur GénéralisteEcole Centrale Paris2015
- Data Science Summer SchoolEcole Polytechnique2018Series of courses and practical sessions covering the latest advances in artificial intelligence.
Certifications
- Applied AI with DeepLearningCoursera2017
- CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual RecognitionStanford (via Coursera)2017