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Mayssa KacemMK

Mayssa Kacem

Chef de projet data | Business data / IA analyst

550 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Mayssa

Passionnée par les projets  data, j’interviens sur des problématiques de science de données pour un accompagnement Business et une transformation digitale intelligente. Je donne aussi des cours de Gestion de base de données (SGBD) et de python à l’université Paris Sorbonne depuis septembre 2019.
  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • OPCO EP
    Business data analyst / Data PPO
    EDUCATION & E-LEARNING
    janvier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 5 mois)
    Paris, France
    Pilotage de la modélisation des processus métier Data afin de structurer les flux de collecte, contrôle qualité, transformation et exposition des données dans un environnement décisionnel OPCO.

    Conception et pilotage des flux de données de bout en bout, actuellement sous Dataiku et dans une trajectoire cible Talend, sur plusieurs domaines : Branches, Emploi, Alternance, Métiers et Santé au travail. Définition de l’arborescence SFTP, des catalogues de métadonnées et des schémas CSV pour faciliter l’intégration côté développement.

    Participation à la rédaction du DAT avec les équipes architecture et infrastructure : définition des livrables Data, choix des solutions de stockage, sécurisation des envois via SFTP, cadrage des espaces de stockage, RTO et RPO.

    Conception et maintenance des modèles de données MCD, MLD, MPD et diagrammes UML. Rédaction de scripts DDL/DML et de requêtes SQL pour le calcul des KPI.

    Suivi de la réalisation des indicateurs dans Jira : création d’Epics, User Stories, critères d’acceptation, remontée des incohérences, support qualité Data et coordination avec les développeurs pour garantir la conformité métier. Mise en place d’un Jira de suivi projet Data et encadrement d’une équipe de 3 data analysts.
    Collaboration avec les chefs de projet, UX/UI designers et métiers lors d’ateliers de cadrage, Design Thinking et validation des maquettes, afin d’assurer l’alignement entre besoins métier, données et expérience utilisateur.

    Définition de la stratégie de rafraîchissement des données : périodicité annuelle ou trimestrielle, règles de sélection des territoires de référence, niveaux d’agrégation et logique de fallback.

    Mise en place d’une gouvernance Data : référentiel de métadonnées, catalogue de données
    Accompagnement métier dans la remédiation des anomalies et présentation du workflow de gouvernance devant les branches, syndicats et CSE.

    Sources manipulées : SAP BO, PostgreSQL, Excel, API
    Data Galaxy Dataiku Atlassian JIRA draw.io SAP Business Objects
  • Biogen
    Data Analyst/Business Analyst
    décembre 2022 - décembre 2024 (2 ans)
    • Accompagner les équipes produit et marketing dans la mise en place de stratégies digitales pour les applications Cleo et Konectom (SAMD), améliorant l'engagement des utilisateurs et la conformité aux programmes cliniques.
    • Analyser les flux des patients et des professionnels de santé via le dashboard SAMD, en réalisant dessegmentations précises selon l'adhérence et la compliance, contribuant à une meilleure compréhension des comportements utilisateurs.
    • Participer à l'ensemble du cycle de création de produits data-driven, de la spécification des besoins technico-fonctionnels à la création de dashboards métier, en assurant une gouvernance et une confidentialité desdonnées optimales.
    • Réaliser des analyses de trafic pour surveiller les performances des applications, en menant des tests A/B pour
    • intégrer de nouvelles fonctionnalités et améliorer l'expérience utilisateur.
    • Identifier et suivi les KPI de conversion des patients, pour aligner les objectifs mensuels et annuels avec les stratégies d'engagement.
    • Collaborer avec les équipes produit, privacy, et data science pour assurer la collecte, le stockage, et l'exploitation des données dans le datalake, tout en garantissant l'intégrité et la conformité des données.
    • Créer et maintenir des tableaux de bord orientés utilisateur, rationaliser les flux de données entre les sources backend et frontend pour une analyse précise.
    • Assurer la migration des données du cloud américain vers le cloud européen, et surveiller l'intégration et la
    • maintenance des données durant les phases de Build et de RUN.
    Google Data Studio DBT Big Query Google Tag Manager Google Analytics 4
  • Decathlon
    Business/Data Analyst domaine RH
    RESSOURCES HUMAINES
    décembre 2021 - décembre 2022 (1 an)
    Lille, France
    Mettre en place des dashboard de suivi d'indicateurs RH pour les de filières Decathlon:

    • Participation au réunion weekly de chaque produit RH avec la team data , dev-Ops , product owner afin de mettre en place des objectifs (OKR) et veiller l'achèvement au fur et à mesure.
    • Contribution à la création du logiciel Academy pour le E Learning des collaborateurs de decathlon en travaillant à proximité des data owner afin d'améliorer le produit selon la mise  en place des règles  de qualité : Construction. d'un nouveau dictionnaire hiérarchique.
    • Analyse de la données CRM employés de Decathlon et mise en place des règles de qualités de données avec les data Owners / Manager data Governance.
    • Création d'un dashboard de suivi d'indicateurs de qualité et participation aux compagnes de rémédiation auprès des pays pour l'amélioration continue.
    • Création du cahier de charge incluant les indicateurs Business à suivre (3P) auprès du DRH France et uni cation des besoins sur l'échelle United.
    • Pilotage du projet BI : Capital Human pour le United Level et roadmap de suivi des onglets en prod. Cadrage fonctionnelle des besoins data et priorisation dans le backlog produit.
    • Etude du projet migration AWS -- Data Bricks : Estimation des couts / période de migration nécessaire
    • Pilotage de la migration de l'ancienne stack(AWS) vers la nouvelle stack BI(Data bricks/Tableau)  Préparation des maquettes des dashboard pour l'UX.
    AWS (Redshift , Quicksight) , Tableau software , Databricks , data studio , Pyspark, Notion , Asana

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