Mbaideyo D.

Contexte : En vue d’améliorer la QDD, l’inventaire doit brancher le nouveau process des données à son ancien process. Ce branchement doit laisser intact les traitements avals et garantir une une meilleure qualité de données.

•Analyse des processus : Analyse et évaluation du processus historique de constitution des données utilisé pour la production de l’inventaire actuariel, ainsi que du nouveau processus cible destiné à le remplacer.

•Maintien du modèle de données : Garantie de la continuité de la structure existante des données (schémas de tables et variables actuarielle standards) afin d’assurer la cohérence avec les processus aval d’inventaire et de valorisation.

•Mapping et réconciliation des variables : Réalisation d’un mapping détaillé entre les nouveaux champs de données et les variables historiques, malgré des différences significatives de nomenclature et de structure.

•Intégrité des données pour la production d’inventaire : Sécurisation de l’intégration du nouveau processus dans le cadre existant, afin de garantir la fiabilité, la cohérence et la stabilité des résultats d’inventaire actuariel.

Contexte : Groupama a souhaité migrer son outil de gestion de produits d'épargne multinorme de SAS vers une plateforme python pour assurer une plus grande flexibilité et minimiser les coûts de maintenance par rapport à SAS

• Définition avec les métiers de l'inventaire de l'architecture des outputs, en intégrant les nouveaux besoins

• Prise en compte des normes Ifrs17 et notamment la production des schémas comptables, ainsi que les états financiers pour l'inventaires et la comptabilité

• Rédaction des spécifications fonctionnelles des nouveaux objectifs de la plateforme : - projections actuarielles des indicateurs aux normes S2/Ifrs17, les chocs de souscription, de marché, les schémas comptables suivant les 3 modelés prenant en compte tous les portefeuilles épargne retraite

• Encadrement et assistance de développeurs dans l'implémentation, et mise en place d'outil de recette, de contrôle et de validation des calculs

• Organisation de points réguliers avec les métiers de l'inventaire et de la comptabilité, pour des validations et de prise en charge des correctifs

• Mise en production de modules et formation aux utilisateurs ainsi que l'assistance dans la résolution d'incidents Environnement technique : Python, SAS, VBA-Excel Environnement fonctionnel : Bilan S2, Ifrs17

Contexte :Interface entre l’actuariat et l’IT pour garantir la qualité et la cohérence des flux IFRS 17 vers le Subledger centralisé en Suisse.

Missions principales :

Rédaction des spécifications techniques pour les trois modèles IFRS 17 (BBA, VFA, PAA) : calculs du BE, RA et CSM.

Mapping des modèles comptables selon les entités (Vie, Dommage, Prévoyance).

Participation aux comités de choix méthodologiques (ex. : méthode du coût du capital pour le RA).

Analyse des impacts des changements d’hypothèses sur le bilan (CSM, résultat).

Construction des groupes de contrats (portefeuille/cohorte/profitabilité) et génération des model points pour Prophet.

Structuration et formatage des données pour le Common Data Layer du Groupe.

Développement d’un outil de contrôle (VBA) pour valider les données avant envoi au Groupe.

Mise en place d’une base Oracle et d’un ETL via Webservice pour automatiser l’archivage et l’envoi des données.

Contrôle qualité des données France dans les systèmes comptables (Subledger, General Ledger).

Environnement technique :

Prophet, SAS, SQL, VBA, XML, Talend, Oracle, Subledger, General Ledger

Contexte fonctionnel :

IFRS 17, ALM, S2, IFRS 4/9, Model Point