À propos de Medhi
Consultant Data, IA & Performance | Finance x Tech au service de la décision
Mon terrain d’action
- Automatisation & fiabilisation des flux (Python, SQL, ETL, réconciliation ERP/API)
- Analyse & pilotage financier (pricing, marges, prévision, cash, sell-in/sell-out)
- Apps analytiques et copilotes IA : dashboards Power BI, OCR, RAG, copilotes PDF
- Structuration des projets : cadrage, documentation, restitution claire avec recommandations
Livrables types
- Dashboard de pilotage Power BI / Fabric prêt à déployer (+ doc d’usage)
- Pipeline Python/SQL pour ingestion, nettoyage, qualité, extraction
- Application IA ou outil RAG (PDF, rapports, factures, notes internes)
- Outil de réconciliation automatisée entre ERP / API / paiements
- Recap/restitution métier avec recommandations actionnables (style conseil)
Ce que j’apporte
- Un profil rare : finance, data, IA – orienté résultats
- Une méthode de travail rigoureuse, claire, documentée
- Une capacité à parler métier (DAF, COO) autant que technique (data, dev)
Français
Bilingue ou natif
Portugais
Capacité professionnelle limitée
Espagnol
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Chinois
Notions
Expériences
- PersonaflowFondateur - AI for Opportunity & Lead IntelligenceAGENCE & SSIImars 2026 - Aujourd'hui (3 mois)Développement d’un système d’identification, de qualification et de priorisation d’opportunités (entreprises / leads), combinant OSINT, data et modèles de langage (GenAI).Objectif : automatiser et structurer les étapes amont des processus commerciaux et d’analyse (sourcing, compréhension, qualification).Principales fonctionnalités :- Identification d’entreprises et contacts pertinents (OSINT)- Analyse contextuelle (actualité, signaux business, positionnement)- Système de scoring multi-critères (fit, timing, risque, potentiel)- Génération de synthèses et de messages personnalisés (outreach)- Structuration du pipeline et priorisation des opportunitésDéveloppé initialement pour un usage personnel, avec une logique d’automatisation du sourcing et de la qualification.Projet construit dans le cadre d’un programme de formation IA (Google AI Startup Program), avec une approche orientée expérimentation rapide et intégration de modèles avancés (prompt engineering, LLM).Lancement prévu : mai 2026.
- NDAAI & Data for M&A Deal Flow OptimizationCONSEIL & AUDITfévrier 2026 - avril 2026 (2 mois)Paris, FranceDéveloppement d’un système visant à structurer et automatiser les tâches amont des opérations M&A (avant émission de LOI), en collaboration avec un juriste du private equity.Objectif : améliorer le tri, la qualification et la priorisation des opportunités de reprise de PME (micro-cap).Principales contributions :- Analyse de dossiers de cession (teasers, info mémos, éléments financiers)- Structuration de grilles de qualification (fit stratégique, compréhension, risque, timing)- Développement d’un système de scoring pour faciliter les décisions go / no-go- Production de synthèses décisionnelles à destination de repreneurs- Automatisation de certaines étapes du deal flow (collecte, enrichissement, pré-analyse)Travail ancré dans des cas concrets, avec une approche croisant analyse financière, logique M&A et structuration data.
- WebdentisteConsultant Data & Finance – Optimisation encaissements & analytique (Sellsy / GoCardless / Spendesk)SECTEUR MÉDICALdécembre 2025 - décembre 2025Paris, FranceRôle de consultant Data & Finance pour Webdentiste, en support direct du CFO, avec un focus sur la fiabilisation des encaissements et de la comptabilité analytique (Sellsy, GoCardless, Spendesk, Quadracompta).
Encaissements SEPA – Migration Sellsy → GoCardless
- Audit complet de la base clients (≈40k lignes) : vérification RIB, mandats SEPA, doublons, dossiers bloqués.
- Mise en place d’un pipeline Python / IA Gemini sur Google Cloud pour automatiser la migration : identification des mandats actifs, conversion/mapping Sellsy → GoCardless, gestion des cas manquants ou ambigus et génération d’un fichier de reprise fiable.
- Résultat : sécurisation des encaissements récurrents et forte réduction du temps passé à nettoyer les fichiers à la main.
Réconciliation & automatisation data
- Conception d’un moteur d’identification / réconciliation à partir de listes brutes de clients : filtrage des cas spéciaux, détection des incohérences, priorisation des revues manuelles.
- Mise en place d’un prototype d’outil de nettoyage automatique des mandats (dédoublonnage, conservation du mandat le plus récent, séparation clients / prospects).
Analytique Spendesk & Quadracompta
- Revue de la configuration analytique Spendesk (centres de coûts, tags, lignes de dépense) par rapport à la trame budgétaire.
- Mise à jour et harmonisation de l’analytique : création/suppression/renommage des codes, uniformisation des libellés, alignement avec Quadracompta.
- Rédaction d’un document de référence pour le plan analytique, incluant recommandations et bonnes pratiques pour la suite.
Collaboration CFO & pilotage
- Travail en lien direct avec le Directeur Financier (DAF) pour valider les arbitrages analytiques et les règles de mapping, et aussi avec les fournisseurs de logiciels (Selssy, Gocardless, Spendesk)
- Livraison d’une note de synthèse structurée : actions menées, risques identifiés, décisions prises et next steps recommandés.
Avis
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- Master of Science en Artificial Intelligence & Business AnalyticsTBS Education2024Master of Science - MSc