Mégane Ndongo

Audit des bases de données : Réalisation d'audits réguliers sur différentes bases pour identifier les problèmes de qualité des données, en collaboration avec le responsable de l'entrepôt de données. Analyse des anomalies : Détection, documentation et analyse des problèmes de qualité, avec élaboration de recommandations concrètes pour améliorer la fiabilité des données. Création de KPI : Développement d'indicateurs de performance pour suivre l'évolution de la qualité des données et mesurer l'impact des actions correctives. Suivi des solutions : Définition de plans d'action avec les parties prenantes et suivi de leur mise en œuvre pour garantir une amélioration continue. Application des principes ALCOA+ dans les processus de contrôle qualité et de documentation. Visualisation des processus : Conception de diagrammes de flux pour cartographier les circuits de données et faciliter la compréhension des processus métiers. Gouvernance des données : Appui au responsable de la gouvernance dans la création de dictionnaires de données, la définition des rôles et la formalisation des flux de gestion. Animation de la culture data : Création et animation de clubs data internes pour sensibiliser les collaborateurs aux enjeux de qualité, de gouvernance et de conformité. Formation innovante : Conception d'une bande dessinée pédagogique sur la qualité des données et mise en œuvre d'une formation interne ludique et engageante. : Interface métier entre l'équipejuridique et les équipes data sur les sujets de protection des données personnelles, en lien avec les exigences réglementaires. en compétences : Apprentissage actif des référentiels ESG et des normes de Data Integrity ( GxP, ISO 9001/13485), avec une volonté affirmée d'intégrer ces standards dans les pratiques futures.

Uniformisation des standards : Définition et déploiement de standards de qualité des données à l'échelle du groupe, assurant cohérence, fiabilité et comparabilité des informations entre entités. Pilotage : Analyse des contrôles qualité : Mise à jour des flux dans PRIMA : des de données PRIMA afin de et des informations.

Traitement et modélisation des données : Gestion des données relatives aux employés présents sur les différents chantiers de l'entreprise, avec modélisation adaptée pour optimiser leur analyse et leur exploitation. Mise à jour de la base de données : Actualisation régulière de la base de données sous Azure Data Studio via le langage SQL, afin de garantir la fiabilité et la pertinence des informations. Extraction de données : Utilisation de MicroStrategy pour extraire des données ciblées, facilitant ainsi des analyses approfondies et pertinentes. Visualisation de données : Conception de tableaux de bord interactifs avec Power BI pour une restitution claire et accessible des données auprès des parties prenantes.