Description

Tech Lead Python/Django avec 10+ ans d’expérience. Spécialisé en CI/CD, architecture backend. Leadership d’équipes produit. Auteur de deux ouvrages sur Python et la forensique. Je sais m'adapter facilement aux différents projets et les challenges qu'ils peuvent offrir.

Langues

Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Grenoble (jusqu’à 50 km)

Eosya
Partner - Tech lead Python / API / DEVESECOPS
SPORT
décembre 2025 - Aujourd'hui (6 mois)
Grenoble, France
Eosya builds digital guidebooks platform for outdoor sports.
Partner & Python / Django Tech Lead / DevSecOPS, responsible for backend architecture and technical direction.
Python/Django Vulnerability Management Clean Architecture DevSecOps GitHub
Padam Mobility
Tech lead growth
TRANSPORTS
mai 2023 - juin 2025 (2 ans et 1 mois)
Paris, France
J'ai piloté la conception et l'optimisation de parcours utilisateur
complexes sur web, iOS et Android pour plusieurs opérateurs et villes.
Une expérience transversale qui m'a permis de maîtriser les défis
de la scalabilité multi-plateforme.

Mes responsabilités principales :
-Pilotage stratégique: Propriétaire de la roadmap technique
et produit, j'ai aligné les équipes d'ingénierie avec les attentes
des stakeholders pour garantir la cohérence des livrables.
-Priorisation & Décisions: Définition des priorités techniques
et produit en fonction des enjeux métier et des contraintes
de développement.
-Excellence technique: Amélioration continue de la qualité du code
via des ateliers techniques, pair programming et mise en place
de standards de codage pour professionnaliser les pratiques de l'équipe.
Python Django Rest Framework OpenAPI Swagger Gestion de projet
agicap
Tech lead growth
EDITION DE LOGICIELS
novembre 2021 - mai 2023 (1 an et 6 mois)
Lyon, France
J'ai construit et piloté une équipe Growth Engineering chez Agicap,
spécialisée dans l'automatisation et la génération de leads.
J'ai conçu et implémenté un bot de lead generation data-driven,
intégré aux systèmes internes, utilisant Python, GCP, BigQuery
et PostgreSQL pour optimiser l'acquisition client.
Python PostgreSQL Google Cloud Platform (GCP) flask Pytest