Mehdi C.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du système d'information bancaire et de migration vers CBS 2024, j'interviens comme Stratège de la Transformation IT par l'Intelligence Artificielle : je conçois, pilote et industrialise l'usage de l'IA comme levier central d'accélération, de modernisation et de performance engineering.

Je définis la feuille de route IA des équipes IT, en sélectionnant les outils les plus adaptés (GitHub Copilot, Amazon Q, agents Claude), en structurant les pratiques d'ingénierie augmentée et en embarquant les équipes dans une transformation durable. Je pilote la gouvernance de l'adoption via des dashboards KPI mesurant en temps réel les gains de productivité, le taux d'adoption et le ROI de la transformation — donnant aux décideurs une visibilité actionnable sur chaque initiative.

Je conçois et orchestre des agents IA autonomes — exécutés en parallèle et de manière séquentielle — pour industrialiser la modernisation applicative à grande échelle : migration Java 7 vers Java 21/25, transformation d'applications WinDev vers React, refactorisation vers des architectures microservices événementielles Apache Kafka.

Cette approche multi-agents réduit drastiquement les délais de livraison tout en maîtrisant la dette technique et en garantissant la cohérence architecturale.

Je supervise l'automatisation des tests et des pipelines CI/CD assistée par l'IA, assurant une détection proactive des régressions, une analyse continue de la qualité de code et une maîtrise fine des risques techniques liés aux évolutions applicatives.

Cette mission fait de l'IA le moteur concret d'une transformation bancaire ambitieuse, alignée sur les enjeux d'industrialisation, de performance et d'accélération des livraisons

En tant que développeur senior référent, j'ai conçu et livré des fonctionnalités critiques sur une plateforme digitale à fort trafic, en pilotant l'ensemble du cycle de vie applicatif — du design technique à la mise en production.

Conception et développement de features complexes en architecture microservices Java/Spring Boot, avec définition des contrats d'interface et des schémas Avro en coordination étroite avec les équipes partenaires (Mobile, Adobe Campaign, Didomi). Garant de la cohérence technique et de l'alignement entre les domaines.

Migration et dockerisation des microservices (passage de JIB vers Dockerfile), déploiement et orchestration via Kubernetes et ArgoCD — garantissant des livraisons fiables, reproductibles et automatisées. Gestion complète des releases en production avec maintien d'un haut niveau de disponibilité.

Mise en place du monitoring applicatif via Datadog pour assurer une supervision proactive des performances, une détection rapide des incidents et une amélioration continue de la fiabilité des services.

Animation des rituels Scrum, coordination inter-équipes et delivery en flux continu dans un environnement multi-partenaires exigeant.

En tant que Tech Lead référent, j'ai piloté la conception et la livraison de fonctionnalités stratégiques sur une architecture microservices, tout en orchestrant plusieurs chantiers de modernisation technique majeurs menés en parallèle du delivery.

J'ai conduit trois migrations structurantes simultanées : passage de RabbitMQ vers Apache Kafka pour une architecture événementielle scalable, migration d'infrastructure AWS vers GCP, et modernisation des pipelines CI/CD de Jenkins vers GitHub Actions — réduisant les temps de build et fiabilisant les déploiements.

Dockerisation des applications, orchestration via Kubernetes, déploiement continu et intégration des Feature Flags pour des mises en production fluides, sans interruption de service et avec un contrôle fin des releases.

Pratique du TDD et culture de la qualité au sein de l'équipe, monitoring proactif via Datadog pour garantir performance, disponibilité et détection rapide des incidents en production.

Coordination des rituels Scrum, gestion du backlog technique et alignement des priorités entre delivery fonctionnel et excellence opérationnelle.