Description

🎯 Senior Freelance Data – 8 ans d'expérience

📍 Basé à Paris – Disponible pour missions ponctuelles ou longues, sur site ou en remote

Je suis Mehdi, expert data avec 8 ans d’expérience dans des environnements exigeants (scale-ups, conseil, finance). J’interviens sur toute la chaîne de valeur data : de l’ingestion à la visualisation, en passant par la modélisation et la gouvernance.

🛠️ Compétences clés

• Data Engineering : Python, SQL, dbt, Airflow, AWS, GCP, APIs, Terraform

• Data Analyse : KPIs, scoring, dashboards (Looker Studio, Quicksight)

• Management : lead d'équipe, recrutement, pilotage projets, alignement stakeholders

• + DevOps & CI/CD : GitHub Actions, Docker, Kubernetes

🧠 Mon mindset

• Pragmatique : je vais droit au but, pas de sur-ingénierie

• Orienté impact : j’aligne la data sur la roadmap produit & growth

• Collaboratif : je bosse main dans la main avec vos équipes tech, produit et ops

💡 Ce que je vous apporte

✔️ Une stack data moderne, maintenable et scalable

✔️ Des analyses claires pour orienter vos décisions produit et business

✔️ Une approche pragmatique et orientée ROI

📌 Exemples récents

• Refonte d'une stack ELT AWS complète avec dbt et Terraform pour une scale-up en pleine croissance

• Récupération des données CRM et de facturation à partir d'APIs en vue d'automatiser les processus opérationnels

🔍 Besoin de renforcer votre équipe data ou d’industrialiser vos pipelines ?

Prenons 30 minutes pour en parler

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 10 km)

CHANEL
Senior Data Engineer
LUXE
juin 2025 - Aujourd'hui (1 an)
Paris, France
Architecture et optimisation de modèles dbt dans une architecture Medallion sur Microsoft Fabric, améliorant la scalabilité, la maintenabilité et la performance à travers les couches Bronze, Silver et Gold
Développement d'un framework robuste de tests de qualité des données avec dbt (tests génériques et unitaires), augmentant la fiabilité des données dans les pipelines analytics
Réplication de données brutes provenant des ERP dans Microsoft Fabric par le bias de Fivetran et de Databricks
Migration des pipelines legacy d’Azure Data Factory vers Apache Airflow, avec standardisation des designs de DAG
DBT Microsoft Azure Microsoft Fabric Airflow Terraform
Planity
Engineering Manager
EDITION DE LOGICIELS
avril 2023 - mai 2025 (2 ans et 1 mois)
Paris, France
Scale-up SaaS (French Tech 120) dans le secteur de la beauté
Réduction des coûts de la plateforme data de 80 % via l’implémentation de dbt et l’optimisation des ressources AWS
Intégration de nouvelles sources de données via APIs et connecteurs Python custom
Management d’une équipe de 3 data engineers : recrutement, définition d’OKR, 1:1, évaluations de performance
Pilotage de la roadmap data, coordination avec les parties prenantes et les Tech Leads pour garantir la cohérence produit / technique
Mise en place d’une approche DevOps : infrastructure as code avec Terraform, workflows CI/CD avec GitHub Actions
Python SQL AWS Terraform DBT
Silvr
Senior Data Engineer
BANQUE & ASSURANCES
mars 2022 - avril 2023 (1 an et 1 mois)
Paris, France
Fintech offrant des prêts aux entrepreneurs E-Commerce et SaaS
Conception de pipelines de données (via dbt) depuis plusieurs sources vers des datamarts BigQuery
Réduction de 60 % du lead-time du scoring business via l’automatisation du calcul des MRR multi-SaaS en SQL
Développement de DAGs Airflow collectant des données depuis les APIs
Accompagnement des Product Managers dans l’identification des bottlenecks et le suivi de l’adoption des features par les équipes internes (Sales, Ops, Risques, Finance)
DBT AWS Terraform Python Spark