À propos de Mehdi
Français
Bilingue ou natif
Expériences
- Santé publique FranceAMOA / POSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSoctobre 2024 - avril 2026 (1 an et 6 mois)Paris, FranceModernisation d’une plateforme analytique critique servant +200 professionnels de santé : modélisation de pipelines de données intégrant 4 sources hétérogènes et +50 référentiels MDMMs actions
- Recueil et cadrage des besoins à travers des interviews et workshops
- Planification et coordination avec les différentes parties prenantes (DSI, métier, technique)
- Traduction des règles métier en spécifications techniques, création des users stories et documentation via Gitlab
- Animation d’un chantier de comparaison entre Tableau et Superset : veille, POCs, formation des utilisateurs
- Etude technique et sélection des technos adaptées au besoin avec l'équipe technique.
- Mise en place d'une architecture en médaillon sur dbt (Bronze/Silver/Gold) et de datamarts orientés métier.
Mon impact :- Structurer le projet et apporter un alignement stratégiques entre la DSI, le métier et l'équipe technique
- Faciliter et préparer les phases de développement avec un cahier de charge et des SFTD complets
- Participer à mettre sur les rails un projet complexe qui avait connu 2 échecs auparavant
- ChanelConsultant PowerBI ConfirméLUXEjanvier 2024 - juin 2024 (5 mois)Paris, FranceMise en place d'un Dashboard de suivi des formations au sein de la division Mode de Chanel.Mes actions :
- Animation d’ateliers de co-conception et réalisation de maquettes avec les utilisateurs pour aligner l'interface Power BI sur leurs besoins analytiques.
- Nettoyage des données et construction d’une couche de données en étoile avec Dax et PowerQuery
- Création des dashboards user friendly pour faciliter le suivi et la prise de décision.
- Application d’un protocole de validation de données (UAT) stricte pour garantir la fiabilité des données
- Transfert et formation des utilisateurs métiers pour assurer l'adoption de la solution
𝐌𝐨𝐧 𝐢𝐦𝐩𝐚𝐜𝐭 :- Automatisation du processus et élimination des actions manuels d’extraction et de préparation des indicateurs sous Excel.
- Réduction des erreurs grâce à l'élimination des interventions humaines sur des fichiers.
- Offrir un gain de temps considérable pour le métier et garantir un accès instantané et centralisé aux KPIs
- SOITECConsultant DataNANOTECHNOLOGIESavril 2021 - septembre 2023 (2 ans et 6 mois)Grenoble, FranceAu sein de l'une des incontournables dans le domaine des semi-conducteurs et avec une équipe d'une dizaine de personnes, j'ai participé dans plusieurs projets DATA avec différents besoins et pour différents métiers :En tant qu'Analytics Engineer :
- Travail en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (Data Analysts, Data Engineers, Application Owners et experts métier).
- Développement de flux de données (ETL) complexes pour l'alimentation de bases de données
- Implémentation de Datamarts optimisés (SQL) pour répondre aux besoins spécifiques des directions métiers (Power BI).
- Pilotage et chiffrage des solutions, élaboration des propositions techniques et engagement sur les délais de livraison.
En tant que Data Analyst :- Accompagnement des utilisateurs pour identifier de nouveaux insights et structurer leurs besoins en données.
- Création de rapports et de tableaux de bord clairs et axés sur l’aide à la décision
- Amélioration des performances des modèles Power BI existants via DaxStudio et l'application des meilleures pratiques de modélisation
- Migration de dashboards depuis SAP BO vers Power BI
- Lead technique sur l'outil, formation de plus de 50 utilisateurs quotidiens et partage des standards de développement
- Gouvernance : Gestion des accès et des espaces de travail, création et diffusion d'un Data Catalog
Mon impact :- Améliorer la culture self BI et Data Driven grâce aux différentes sessions de formation et d'accompagnement, ainsi que le bon alignement Business/Data
- Réussite de la migration technologique vers Power BI et large adoption du nouvel outil : +50 rapports migrés, décommission de l'ancien outil et réduction des couts de licence.
- Chute des incidents de production et des sollicitations de la TMA grâce à l'implémentation de pipelines ETL robustes et de Datamarts industrialisés
Technos : PowerBI, BusinessObject, SQL oracle, BODS, Git
Avis
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Formations
- M2 Management des Systèmes d'information et Intelligence des donnéesIAE (UGA)2019M2 Management des Systèmes d'information et Intelligence des données
- Ingénieur génie industriel et InnovationEcole Polytechnique d'Alger.2018Ingénieur génie industriel et Innovation
Certifications
- DP 500 - Azure Enterprise Data Analyst AssociateMICROSOFT2023
- PL 300 - Analyste Données Microsoft Power BIMICROSOFT2021