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Malt Strategy
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Meryem El AissaouiME

Meryem El Aissaoui

Supermalter

Data scientist

500 €/jour
3 projets
Paris, FR
3-7 ans
Programmation Python
Machine learning
Data visualisation
SQL
Analyse de données

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Meryem

Data Scientist & Data Analyst avec plus de 3 ans d’expérience en analyse statistique, modélisation et automatisation de reporting.
J’accompagne entreprises et institutions dans la valorisation de leurs données, depuis le nettoyage et la préparation des bases jusqu’à la mise en place de modèles prédictifs et d’outils d’aide à la décision.

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Caisse Nationale de Solidarité pour l’Autonomie
    Data Analyst
    SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
    octobre 2025 - décembre 2025 (2 mois)
    Paris, France
    - Automatisation de chaînes de traitement et d’agrégation de données.
    - Rédaction de spécifications fonctionnelles en collaboration avec les équipes métiers.

    Excel avancé Spécifications fonctionnelles
  • Ministère de l'Industrie et du Commerce
    Data Analyst
    SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
    mai 2021 - août 2024 (3 ans et 3 mois)
    Rabat, Maroc
    - Analyse et fiabilisation de données industrielles à grande échelle.
    - Exploitation d’enquêtes statistiques et suivi des indicateurs sectoriels.
    - Modélisation et prévisions économiques pour l’aide à la décision publique.
    - Analyses du marché de l’emploi industriel et production de reportings analytiques.
    - Contribution à la valorisation des données pour le pilotage des politiques publiques.
    Analyse de données Modélisation prédictive R Enquête Reporting
  • Caisse Nationale de Solidarité pour l'Autonomie
    Data scientist
    SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
    mai 2025 - septembre 2025 (4 mois)
    Paris, France
    - Analyse exploratoire des données territoriales liées à l’autonomie (grand
    âge et handicap)
    - Construction de typologies par méthodes de classification (ACP, Kmeans,
    CAH)
    - Développement d’une interface R Shiny
    Analyse exploratoire des données Analyse de données R Shiny Traitement de données Apprentissage non supervisé
Consulter toutes les expériences de Meryem

Avis

5,0

sur 1 évaluation

Y

Yamile

Chargée de mission Analyses statistiques - CNSA - IT

Avis laissé le 05.01.2026

Meryem a su mener à bien sa mission dans les délais impartis. Le travail attendu nécessitait une grande méticulosité, dont elle a fait preuve tout au long de la prestation.

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Formations

  • ingénieure en Statistique et Économie Appliquée
    INSEA
    2020
  • Mastère spécialisé
    ENSAE Paris
    2025
    Data Science

Compétences

Développement et évaluation de modèles
Modélisation prédictive
Deep Learning
Optimisation de modèles
Théorie de l'apprentissage automatique
Algorithmes et structures de données
Pipelines de données et entreposage
Web Scraping
Processus ETL (Extract, Transform, Load)
Analyse exploratoire des données
Définition et suivi des indicateurs (KPI)
Visualisation de données
Segmentation des utilisateurs
Analyse et prévision des séries chronologiques
Microsoft Power BI
Microsoft Excel
Tableau software

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