À propos de Méryl
Je conçois et optimise des pipelines ETL, structure et nettoie les données, et mets en place des solutions fiables pour transformer les données brutes en informations exploitables.
🔹 Compétences clés :
- Python (Pandas, NumPy)
- SQL (PostgreSQL, MySQL)
- Big Data : Spark, Hadoop
- ETL & Pipelines : Airflow, Talend
- Data Visualisation : Power BI, Tableau
- Automatisation et reporting
Disponible pour missions à distance ou sur site en France. Ouvert également à des missions techniques ou analytiques proches du data engineering.
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Strasbourg (jusqu’à 10 km), Lyon (jusqu’à 10 km), Marseille (jusqu’à 10 km)
Expériences
- WashManData Engineeravril 2024 - septembre 2025 (1 an et 5 mois)Paris, France
- Analyse des besoins métiers et rédaction de User Stories pour une application de gestion de pressing.
- Conception des spécifications fonctionnelles et de l’architecture backend (FastAPI).
- Modélisation de la base de données (PostgreSQL) et structuration des entités clés.
- Définition des scénarios de test et automatisation avec Pytest.
- Conteneurisation du projet avec Docker pour un déploiement simple et reproductible.
- CAPGEMINIData Engineerfévrier 2023 - septembre 2023 (7 mois)Rennes, France
- Développement d’une solution d’optimisation marketing et de gestion documentaire intelligente.
- Création de scripts Python pour détecter automatiquement les espaces publicitaires et insérer les annonces.
- Développement d’une application web interactive avec Streamlit, connectée à une base MongoDB pour la gestion et la consultation des documents.
- Utilisation de Git et GitHub pour le versionnement, le suivi des évolutions et la collaboration.
- Participation aux tests, au debug et à l’amélioration continue des fonctionnalités pour garantir performance et fiabilité.
- GIE SIMAData Engineer BIseptembre 2021 - août 2022 (11 mois)Nancy, France
- Participation à la migration du Data Warehouse : extraction, transformation et contrôle qualité de données issues de multiples sources afin d’assurer leur cohérence et leur fiabilité.
- Refonte, optimisation et portage des requêtes BusinessObjects vers Tableau Server, permettant d’améliorer la performance des rapports et la précision des indicateurs clés.
- Développement et maintenance de tableaux de bord dynamiques sur Tableau, intégrant des KPI pertinents pour le pilotage opérationnel et stratégique.
- Analyse des processus back-office et automatisation de reportings et tâches répétitives avec Python, contribuant à accroître l’efficacité opérationnelle et la disponibilité des données.
- Évolutions réalisées dans un environnement technique incluant Python, SQL, Tableau et Talend.
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- Master, Econométrie, Big Data et StatistiqueAix-Marseille Université2022Master, Econométrie, Big Data et Statistique
Certifications
- Microsoft Certified: Azure FundamentalsMicrosoft2023