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Malt Strategy
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Meysam MayahiMM

Meysam Mayahi

Product Owner & Technical Lead

500 €/jour
Rennes, FR
8-15 ans
Réseaux sans fil et télécommunications
Wi-Fi / 5G / 6G / IoT
Développement Python, C++ et MATLAB
Analyse de performance et optimisation réseau
Machine Learning appliqué aux réseaux

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Meysam

Docteur en informatique et ingénieur R&D en télécommunications, je suis spécialisé dans les réseaux sans fil, Wi-Fi/5G/IoT, l’analyse de performance, le développement Python/C++/MATLAB et le machine learning appliqué aux réseaux. J’aide les entreprises à concevoir, optimiser et évaluer des solutions techniques innovantes, avec une approche rigoureuse, autonome et orientée vers les résultats.
Télécommunications
Environnement et développement durable
Objects Connectés (IoT)
Services numériques et IT
Systèmes d'éducation, recherche et universités

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Italien

    Capacité professionnelle limitée

  • Français

    Capacité professionnelle complète

  • Arabe

    Bilingue ou natif

  • Persan

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Rennes (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Cellular Localization Project
    Product Owner & Technical Lead
    TÉLÉCOMMUNICATIONS
    mars 2025 - Aujourd'hui (1 an et 3 mois)
    Rennes, France
    Emergency Localization: Spearheading the development of advanced localization methods using cellular signaling (2G/3G/4G) to aid crisis management in GPS-denied environments (tunnels, dense urban areas).
    SDR Prototyping: Leading the implementation of a PoC system using USRP B210 and open-source stacks (OpenAirInterface, srsRAN).
    Security & Signaling: Decoding critical signaling (TMSI/GUTI) and Paging patterns to analyze protocol vulnerabilities and improve user tracking accuracy.
    AI/ML Integration: Engineered a "Smart Scanning Logic" using Python to automate the discovery of cellular targets based on RSRP and operator codes.
    SDR Wi-Fi / 5G / 6G / IoT Développement Python, C++ et MATLAB Etude de marché Open Source
  • CNRS / Orange Innovation
    Research Engineer
    janvier 2023 - janvier 2025 (2 ans)
    Rennes, France
    • • ML-Based Wi-Fi Scheduling: Developed an intelligent scheduler for IEEE 802.11ax (Wi-Fi 6) to tune network parameters dynamically based on Application KPIs.
    • • Performance Modeling: Used Regression models to predict non-linear impacts of network configurations on throughput.
  • INRIA Lille - Nord Europe
    Doctoral Researcher
    HIGH TECH
    janvier 2019 - janvier 2023 (4 ans)
    Lille, France
    INVISIBLE 2.0: Designed a vertical handover mechanism for hybrid VLC/C-V2X networks, achieving 3GPP reliability standards for vehicular safety.
    Energy Efficiency: Developed power consumption models for unlicensed optical spectrums to ensure sustainable 6G connectivity.

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Formations

  • Doctorat
    Universite de Lille
    2023
    Doctorat en informatique
  • M.Sc.
    University of Bologna
    2019
    M.Sc.

Catégories

  • Autre