À propos de Michel
Ingénieur Data Scientist (à l'école CentraleSupélec et Master IA à Paris science et lettre - Dauphine/ENS Ulm/Mines Paris) avec plus de 2 ans d'expériences, je suis en mesure d'adresser vos projets de data science et de machine-learning sur l'ensemble de leur cycle de vie :
- Traiter et fournir une visualisation des données (Tableau Software, Python)
- Collecte de données, Web Scrapping
- Création de modèles prédictifs en machine learning (Apprentissage supervisé ou non supervisé)
- Projets de Natural Language Processing (Topic Modeling, NER, Text classification, ...)
- Projets de Computer Vision (Recognition, Traitement d'images...)
- Missions de détection de fraude (Anomaly Detection)
Technologies et frameworks principalement utilisés :
- Data science et machine learning : Python / Pytorch / Tensorflow / Scikit-learn / Numpy / Scipy / Pandas / Plotly / Matplotlib / Dash
- Outils et frameworks web : Django / HTML
Je m'intègrerai aussi bien dans vos projets Data que dans vos projets R&D.
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif
Vietnamien
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Polynom | Data science & ConsultingData scientistBANQUE & ASSURANCESseptembre 2020 - décembre 2020 (3 mois)Paris, FranceMa mission est de réaliser un projet Pricing. Je traite ce projet dès la phase de traitement et d'analyse des données, utilisation d'un modèle d'apprentissage, adaptation pour le modèle de tarification, présentation des résultats...
- Centre de télédétection et de traitement d’imagesData scientistAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEavril 2019 - août 2019 (4 mois)Singapour, SingapourProjet dans une coopération de recherche entre la France et Singapour. Ma mission est de mettre en place un projet de détection de changement de voiture en utilisant le deep learning. Les données sont sous forme d'imagerie satellitaire sur des séries temporelles.
- Ecole Polytechnique de MontréalMachine learning engineerAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEmars 2021 - Aujourd'hui (5 ans et 3 mois)Projet de data scientist dans un laboratoire au Canada, sous la supervision du Ministère de la Défense du Canada.Mission : Détection de fraude dans les systèmes avioniques pour la cybersécurité (par réseaux de neurols: keras/tensorflow. Utilisé modèle LSTM). Également implémenté dans le système de détection des fraudes et détection en ligne.
Avis
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Formations
- Master de l'Intelligence artificielleParis Dauphine - PSL2020Master Data science co-habilité entre Paris Dauphine, Mines ParisTech et ENS Ulm.
- Sciences et MathématiquesSorbonne Université2016