À propos de Michelle
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Capacité professionnelle complète
Expériences
- Amazon FranceDATA SCIENTISTE-COMMERCEmai 2024 - janvier 2025 (8 mois)- Fine-tuning d'un modèle XGBoost via Optuna, améliorant l'analyse des performances des vendors de 20 %- Implémentation d'un algorithme LightGBM pour accélérer l'entraînement et affiner la précision pour l'analyse des performances des vendeurs partenaires d'Amazon- Automatisation de la labellisation des feedbacks vendors avec GenAI via Amazon Bedrock, réduisant l'effort manuel de 50 % et optimisant le traitement des données- Développement et déploiement d'un modèle de deep learning pour la classification des feedbacks des vendors, atteignant une précision de plus de 70%- Intégration de fonctionnalités interactives avec React pour enrichir l'UX/UI d'un outil interne
- ENGIE - Entreprises & CollectivitésCONSULTANT EN STRATEGIE D'IAENERGIEavril 2024 - juillet 2024 (3 mois)- Animation d'ateliers et élaboration de stratégies pour améliorer la satisfaction client desapplications web et mobile d'ENGIE, en optimisant leur mécanisme de feedback- Développement et implémentation d’un modèle de classification multi-classe utilisant destechniques de NLP pour labelliser les feedbacks des utilisateurs, atteignant une précision de 77%
- SCHMIDTDATA SCIENTISTnovembre 2023 - janvier 2024 (2 mois)- Pilotage d’une initiative data-driven visant à réduire les déchets de production, en optimisant les processus de découpe et en collaborant avec des équipes transverses- Analyse de données de production et développement d’un modèle XGBoost pour optimiser les plans de découpe, en appliquant feature engineering, SHAP et hyperparameter tuning
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Formations
- Master of Science Data Science & AI Strategyemlyon2025
- Master ManagementKedge Business School2023
Certifications
- AWS Certified Machine Learning – SpecialtyAWS2024