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Michelle BianchiMB

Michelle Bianchi

Data Scientist & Data Analyst

200 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Michelle

💡 Data Scientist & Data Analyst | Décisions stratégiques basées sur la data

Avec une formation en Data Science et AI Strategy à l’emlyon et une expérience chez Amazon en tant que Data Scientist, j’interviens sur tout le cycle de vie des modèles machine learning : conception, entraînement, optimisation et déploiement.

Compétences Techniques
🛠 Préparation et transformation des données – Python, Pandas, SQL
📊 Visualisation & Analytics – Plotly, Power BI, Tableau, Looker Studio
🤖 Machine Learning & Deep Learning – PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Hugging Face
⚙️ Optimisation – Hyperparameter Tuning (Optuna, GridSearch)

Formation
🎓 MSc en Data Science & AI Strategy – emlyon
🎓 Master en Management – Kedge Business School

💡 Pourquoi travailler avec moi ?
Grâce à mon double cursus en data science et management, j’allie approche technique et vision business pour proposer des solutions sur mesure, adaptées aux enjeux de chaque projet.

Que ce soit pour l'analyse de données, la création de tableaux de bord dynamiques, le développement et le déploiement de modèles prédictifs, mon objectif est de transformer les données en leviers stratégiques et opérationnels.

✨ Engagement et Communauté
Co-ambassadrice de Women in Data Science (WiDS), initiative mondiale lancée par Stanford University, je contribue à promouvoir l’inclusion et l’excellence dans le domaine de la data science.

Je suis disponible pour vous accompagner sur vos missions de traitement de données, modélisation prédictive, automatisation et déploiement de modèles en production.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Espagnol

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Amazon France
    DATA SCIENTIST
    E-COMMERCE
    mai 2024 - janvier 2025 (8 mois)
    - Fine-tuning d'un modèle XGBoost via Optuna, améliorant l'analyse des performances des vendors de 20 %
    - Implémentation d'un algorithme LightGBM pour accélérer l'entraînement et affiner la précision pour l'analyse des performances des vendeurs partenaires d'Amazon
    - Automatisation de la labellisation des feedbacks vendors avec GenAI via Amazon Bedrock, réduisant l'effort manuel de 50 % et optimisant le traitement des données
    - Développement et déploiement d'un modèle de deep learning pour la classification des feedbacks des vendors, atteignant une précision de plus de 70%
    - Intégration de fonctionnalités interactives avec React pour enrichir l'UX/UI d'un outil interne
  • ENGIE - Entreprises & Collectivités
    CONSULTANT EN STRATEGIE D'IA
    ENERGIE
    avril 2024 - juillet 2024 (3 mois)
    - Animation d'ateliers et élaboration de stratégies pour améliorer la satisfaction client des
    applications web et mobile d'ENGIE, en optimisant leur mécanisme de feedback
    - Développement et implémentation d’un modèle de classification multi-classe utilisant des
    techniques de NLP pour labelliser les feedbacks des utilisateurs, atteignant une précision de 77%
  • SCHMIDT
    DATA SCIENTIST
    novembre 2023 - janvier 2024 (2 mois)
    - Pilotage d’une initiative data-driven visant à réduire les déchets de production, en optimisant les processus de découpe et en collaborant avec des équipes transverses
    - Analyse de données de production et développement d’un modèle XGBoost pour optimiser les plans de découpe, en appliquant feature engineering, SHAP et hyperparameter tuning

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4

Formations

  • Master of Science Data Science & AI Strategy
    emlyon
    2025
  • Master Management
    Kedge Business School
    2023

Certifications

Compétences

Catégories