Millian Lamiaux

Fine-tuning d'un modèle d'IA pour détecter les secrets dans les codes sources. Développement d'un client lourd pour embarquer le modèle sur les laptops des collaborateurs. Travail sur la sécurité des LLM (Large Language Models) et protection des données sensibles. Collaboration avec les équipes pour renforcer les bonnes pratiques de sécurité dans les projets IA.

Ce projet porte sur la conception et le déploiement d'un chatbot basé sur l'architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation), une technologie de pointe permettant de lier la puissance des modèles de langage à une base de connaissances actualisée. La particularité de cet outil réside dans sa capacité à analyser en temps réel des e-mails et des SMS de phishing soumis par les utilisateurs. En croisant ces menaces avec des bases de données de cybersécurité, le chatbot fournit des réponses précises et contextuelles, transformant chaque tentative d'attaque en une opportunité d'apprentissage interactive pour les collaborateurs.

Utilisation de Llama 2 et GPT-3.5 pour automatiser la génération de contenu standardisé. Optimisation des descriptions de produits pour le webshop de l'entreprise. Amélioration de l'efficacité et de la cohérence des contenus marketing.