À propos de Moustapha
Senior Datascientist, 12 ans d’expérience dans la réalisation de projets Davavisualisation,Datascience d’envergure auprès de grands groupes.
Une expertise dans la DATA : Analyse & traitements des données , Mise en place de Dashboard de pilotage d'activités, modèles de Machine Learning, Développement de script, Management d’équipe DATA.
En parallèle formateur sur la partie Dataviz & Machine Learning
Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Notions
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Ivry-sur-Seine (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Group NOKIATECHNICAL LEAD MANAGER, DATA ENGINEER /DATA ANALYSTTÉLÉCOMMUNICATIONSmai 2021 - Aujourd'hui (5 ans)Les Ulis, France
- Tech lead de l’équipe DataDEV ASN
Mise en place & Montée en compétences de l’équipe DataDevOrganisation et coordination de l’équipe technique sur différents projets (ASN Planning system, DPR Marine)- Refonte du système de planification (Usine de production)
Mise en place plateforme de données (Fichiers plats, Export Applications...=> Base de données)Accompagnement du métier dans l’identification du besoin, Rédaction des spécifications techniquesIdentification des processus Business en lien avec la donnée, Mapping des donnéesElaboration des scripts de traitements des donnéesAlimentation et organisation de l’entrepôt de données (Datamart)Automatisation des règles de calcul de planification pour l’usine de productionMise en place de Dashboard (KPIs de gestion de charge de production à l’usine, gestion des cuves…)Déploiement des Dashboards sur le serveur Tableau, création et gestion des accès utilisateursAutomatisation des updates des données depuis l’entrepôt de données & actualisation des Dashboards en temps réelMise à disposition des planificateurs des scénarios de planification (Aide à la decision)- Architecture comitee contributor
Participation au comité d’architectureForce de proposition framework de la nouvelle plateforme de données - VOLKSWAGEN GROUP FRANCESenior Datascientist ConsultantAUTOMOBILEavril 2016 - janvier 2020 (3 ans et 9 mois)Roissy-en-France, FranceDashboard (KPI Après-vente) & Data visualisation sous TABLEAU SOFTWARE/SAS VA
- Création de Dashboard : KPI (CA Pièces, Traffic Atelier, Panier Moyen, Type de réparation…) à destination du Boarding, Chefs de marché, Maison-Mère : VW, AUDI, SEAT, SKODA, VU
- Dieselgate (NOx’s Emission)
Suivi des véhicules remis aux normes / Marques & CA additionnel.Estimation de la charge additionnelle (Plan capacitaire RA), Prévisionnel conformité du parc.- Système de recommendation de prestations (Estimation kilométr. Méthode : Deeplearning (RNP), Asso. Rules)
Affiner l’estimation du kilométrage afin de prévoir le besoin du véhicule (Matrice de recommandation Constructeur).Elaboration de règles d’association (Cross selling) issues des achats pièces afin de générer des ventes additionnelles (Clientèles Prof.).- Conception & Monitoring Modèle prédictif (Seg II & III (Cars 4 -10 ans Méthode : Regression (Bagging) )
Détecter les clients susceptibles d’être concernés par les interventions de types : Entretien, Freins, Pneus, Vidange…Elaboration de grille de score afin d’optimiser les coûts de communication, Bilan de campagne (ROI)- Segmentation du car parc (Méthode : K-means & RFM)
Création de groupes homogènes de véhicules sur base de leurs transactions afin de proposer des offres marketing personnalisées, auto-paramétrage & Industrialisation de la segmentation- Système calcul de prime aux réparateurs – (Camp. : Promo pièces RA MRA)
Conception & automatisation des règles de calcul des bonus à verser au réseau de RA (Préco.)Mesure de l’efficacité de l’action & livraisons automatiques des résultats pour chaque RA - Gan assurancesDataScientistBANQUE & ASSURANCESjuillet 2014 - février 2016 (1 an et 8 mois)Courbevoie, France
- Project Manager Moteur de recommendation produits (Méthode : Regression Logistique, Arbre de décision)
Formalisation du besoin auprès du business (MOA), WorkShop- Team Technical Lead (MOE)
Encadrement méthodologique et technique (2 consultants Datascientist) (MOE)Audit des modèles de ML existants (Recalibrage, Backtesting & Optmisation)Conception modèles prédictifs de churn (Attrition) & d’appétence produits : Assurance Auto – Vie – 2 roues – Habitation & Prévoyance ▶ Pousser le meilleur produit au clientCalcul automatisé des notes de score des modèles et injection dans le SI & Adobe campaign (Batch SAS)- Project Manager DATAMART
Recueil besoins (Définition KPI, Forme Livrables, Fonctionnalités), Estimation projet (Coût & Chiffrage) (MOA), Workshop avec le business, Rédactions Spécification fonctionnelles (MOA)Elaboration des scripts SAS & rédaction des Spécifications techniques détaillées (MOE)Recette, Passage en production, Corrections, Maintenance (Suivi Prod.) (MOE)Reporting KPI de suivi d’activité & sinistralité par produits (Auto, Habitation, Prévoyance, Vie)- Segmentation client – Maintien & Evolution
Constitution des segments clients selon : La valeur et potentiel & Livraison du listing des clients segmentés au réseau commercial
Recommandations
Soyez le premier à recommander Moustapha
Contribuez à la réussite de ce freelance en partageant votre expérience de collaboration avec lui.
Ces profils de freelance correspondent également à vos critères
Agatha Frydrych
Backend Java Software Engineer
4.7
(3)
2
Baptiste Duhen
Fullstack developer
4.6
(4)
5
Amed Hamou
Senior Lead Developer
4
(2)
7
Audrey Champion
Web developer
4.3
(3)
4
Formations
- Master 2 Econométrie et Satistique Appliquée (ESA)Université d'Orleans2010Machine Learning o Apprentissage supervisé : Régressions, Bagging, Arbre de décisions, Forêts aléatoires, Survival Analysis (Churn), TimeSeries (Forescast → ARIMA, VaR, Vecm), Financial econometrics (ARCH, GARCH, Value At Risk) o Apprentissage non supervisé : K-means,K-Nearest (Plus proche voisin) , CAH, Clustering Intelligence Artificielle o Deeplearning : NLP (Natural Langage Processing, Texmining, Analyse des sentiments…), DNN (Deep Neural Net.), CNN (Convolutional Neural Net. ,Traitements des images), LSTM (Long Short Term Memory). Data visualisation & Analyse des données o Moteur de recommendation : « Popular », Filtre collaboratif, « Content based » o KPI & Profiling : Analyse, ACP, ACM, Tests Statistiques paramétriques (Moyenne, Médiane …) et Non paramétriques Gestion des Bases de Données o DataQuality : Fiabilisation, contrôle de cohérence
- LICENCE 3 Economie et GestionUniversité du Havre2008Gestion stratégique : Analyse des stratégies d'entreprise, planification stratégique, et gestion des opportunités . Comptabilité avancée : Approfondissement des concepts de comptabilité, y compris la comptabilité analytique et les normes comptables internationales. Finance d'entreprise : Analyse financière, gestion des investissements, évaluation des performances financières, et financement des projets. Marketing : Études des stratégies marketing, comportement du consommateur, gestion de la marque, et marketing digital. Droit des affaires : Connaissances juridiques nécessaires à la gestion d'entreprise, y compris le droit des contrats, le droit commercial, et le droit du travail. Management : Théories et pratiques de gestion, leadership, gestion des équipes, et gestion de projet. Analyse économique : Étude des concepts économiques appliqués aux entreprises, y compris la microéconomie et la macroéconomie. Gestion des opérations : Gestion des processus de production, logistique, et optimisation des opérations. Informatique et systèmes d'information : Utilisation des outils informatiques pour la gestion des entreprises, systèmes d'information et technologies de l'information.
Certifications
- SAS BASE programming 9.2SAS2009
- Introduction to Python for datasciencewww.Datacamp.com2016