À propos de Moad
Chaque semaine, des équipes prennent des décisions stratégiques avec des données qu'elles ne contrôlent pas vraiment.
Des reportings qui se contredisent.
Des pipelines qui lâchent sans prévenir.
Des dashboards que personne ne consulte plus.
Data Engineer j'interviens sur la conception et l'industrialisation d'infrastructures data ,des pipelines bruts jusqu'aux dashboards décisionnels pour que vos équipes arrêtent de douter de leurs chiffres.
Ce que j'apporte concrètement :
→ Des pipelines ETL/ELT fiables et automatisés
→ Un data warehouse scalable, pensé pour la durée
→ Des dashboards orientés décision, pas décoration
→ Une architecture qui tient en production pas seulement en démo
Cas d'intervention fréquents :
→ Pipeline data from scratch
→ Migration BigQuery / Snowflake
→ Orchestration Airflow + dbt
→ Mise en production de modèles ML
Stack principale : Python · SQL · Airflow · dbt · BigQuery · Snowflake · Spark · Power BI · Azure · Databricks
Si vos données vous coûtent plus qu'elles ne vous rapportent on devrait en parler.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Lyon (jusqu’à 50 km), Marseille (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km), Toulouse (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- LSIGData ScientistSANTÉ & BIEN-ÊTREseptembre 2022 - septembre 2025 (3 ans)Développement d’une solution d’intelligence artificielle dédiée à la détection précoce du cancer de la prostate, à partir de données médicales hétérogènes et sensibles.
- Exploitation de lames de biopsies numérisées (Whole Slide Images), documents médicaux scannés, comptes rendus anatomopathologiques et analyses biologiques.
- Conception et industrialisation de pipelines Python capables de traiter des données non structurées multimodales (texte et image...).
- Extraction d’informations à partir de documents scannés (OCR), parsing, nettoyage, normalisation et structuration des données cliniques.
- Développement d’un modèle Deep Learning pour la segmentation et la classification d’images médicales, incluant prétraitement, augmentation et évaluation des performances.
- Étude comparative de plusieurs architectures CNN et Vision Transformers (ViT) afin d’analyser performances, robustesse et capacité de généralisation.
- DeltamuData Engineer – Maintenance prédictiveINDUSTRIE PHARMACEUTIQUEnovembre 2023 - juillet 2024 (8 mois)Clermont-Ferrand, France
- Conception et développement de pipelines python pour la collecte et d’intégration de données industrielles issue des capteurs IoT .
- Modélisation des données et optimisation des flux ETL / ELT
- Mise en place de contrôles de qualité des données et monitoring (Streamlit...)
- Alimentation de Data Lakes et Data Warehouses.
- Conception de modèles statistiques pour la détection d’anomalies industrielles.
- Intégration de modèles de Machine Learning afin d’automatiser les tâches répétitives et d’améliorer la précision diagnostique.
- Réalisation de tests à grande échelle et validation de la robustesse du système sur des volumes massifs de données industrielles.
- Exploitation et valorisation des données.
- Réduction de 25 % des coûts énergétiques et de 20 % des coûts de production grâce aux solutions data-driven.
- Documentation des flux et procédures d’exploitation.
- Contribution directe à l’amélioration de la qualité industrielle, grâce à une solutions analytiques innovantes .
- SIMPLON.COConsultant DataEDUCATION & E-LEARNINGdécembre 2022 - août 2023 (8 mois)Marrakech, Maroc
- Encadrement et pilotage de projets concrets en ingénierie des données, de la conception à la mise en production.
- Développement de data pipelines complets (ingestion, transformation, automatisation du reporting) et déploiement de workflows optimisés en Python et SQL.
- Industrialisation du reporting et amélioration de l’analyse décisionnelle grâce à l’utilisation d’outils ETL et de solutions BI (Power BI, Tableau).
- Transmission et renforcement des compétences techniques (Python, SQL, ETL, BI) et des soft skills (résolution de problèmes, communication, travail en équipe) auprès des apprenants.
- Contribution à la professionnalisation des futurs Data Engineers via une pédagogie active avec une approche orientée projet.
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Formations
- Mastère spécialiséInstitut national polytechnique Clermont Auvergne2024Expert en sciences des données
- MasterFSDM2022Informatique décisionnelle et vision intelligente (MIDVI)
Certifications
- Utiliser Apache Spark dans Microsoft FabricMicrosoft2024