À propos de Mohamed
Je suis Data Engineer depuis maintenant 6 ans, avec une formation en ingénierie informatique et une expertise pointue en Big Data/Machine Learning. Je me suis démarqué à la Société Générale en évoluant rapidement vers un rôle de lead sur certains sujets. Ce challenge m'a grandement permis de me rendre compte de ma capacité à trouver des solutions adaptées à de nombreuses problématiques, et à évoluer en autonomie. J'ai également joué un rôle essentiel dans la communication avec des équipes métier en Inde, en communiquant en anglais. Ma polyvalence technique, fait de moi un candidat idéal pour des opportunités en tant que Data Engineer.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Genève (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Société GénéraleData EngineerBANQUE & ASSURANCESdécembre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 6 mois)92800 Puteaux, FranceProjet Haussmann: définition des normes et des usages de la modélisation des risques suite aux recommandations de la BCE. Activités :• Conception, développement et déploiement d'un datastorage• Développement d'une API visant à faire communiquer le datalake avec un ensemble d'outils• Construction de pipelines (nettoyage, préparation et transformation des données)• Participation au développement de plugin permettant le déploiement d'applications• Mise en place de processus de CI/CD• Développement de tests automatisés servant au déploiement d'applications• Développement d'une webapp visant à faciliter l'utilisation de nos applications aux utilisateurs• Appui au cadrage des besoins, proposition de processus et de modes opératoires
- La Poste RéseauData Engineer/Scientist dans un POC sur la Supply ChainLOGISTIQUE & SUPPLY CHAINmars 2021 - décembre 2021 (9 mois)Paris, France• Analyse de données sur la chaîne logistique du courrier• Exploration des données de la plateforme Big Data• Conception d'un dataset construit à partir d'agrégat• Modélisation des flux de transports inter-sites (plateforme d'acheminement du courrier)• Prédiction de la capacité de traitement des sites et de la quantité de courriers transportés
- HAYDAR TECHNOLOGIESData Scientist dédié au volet E-Réputationavril 2020 - août 2020 (4 mois)Paris, France• Développement du modèle prédictif visant à évaluer le sentiment d'une publication• Représentation, analyse et interprétation des résultats sur des données• Gestion d'une campagne de tests avant la commercialisation du produit Environnement technologique : Jupyter, Python, Asana
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