À propos de Mohamed
Architecte Senior Data & IA | Snowflake • DBT • Airflow • AWS • GCP
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Expériences
- LeasecomTech Lead Data Engineer & Migration Legacy → CloudCAPITAL-INVESTISSEMENTmars 2025 - avril 2026 (1 an et 1 mois)Paris, FranceJ’ai piloté la migration de bout en bout des systèmes legacy (Cassiopae ERP, Vigie, MySQL, MariaDB, SQL Server, Talend) vers une plateforme moderne AWS + Snowflake, alignée sur l’économie circulaire et le financement vert.Réalisations clés :
- Conception et déploiement de ~100 pipelines Fivetran avec CDC pour une synchronisation continue des contrats, transactions et données actifs vers S3 Iceberg + Glue Catalog (99,9 % d’exactitude)
- Implémentation d’une architecture medallion complète dans Snowflake avec 500+ modèles DBT Cloud (bronze/silver/gold, macros, tests automatisés, builds incrémentaux)
- Optimisation avancée Snowflake : warehouses virtuels ségrégués, clustering keys, vues matérialisées, time-travel et resource monitors → -35 % coûts de stockage
- Orchestration des workflows avec AWS MWAA (Airflow), synchronisation temps réel MSF (Flink) + MSK (Kafka) entre Snowflake, S3 Iceberg, Salesforce et Odoo ERP
- Infrastructure as Code (Terraform) + CI/CD GitLab pour déploiements reproductibles et gouvernance
Résultats business : +50 % de vitesse d’approbation des locations, visibilité quasi temps réel sur risques et portefeuille, pleine conformité GDPR & Green Deal UE. - AWS Professional Services (Financial Times)Lead Data Streaming EngineerPRESSE & MÉDIASmars 2024 - février 2025 (11 mois)Londres, Royaume-UniEngagé par AWS ProServe, j’ai piloté l’architecture et l’ingénierie de bout en bout d’une plateforme de données en temps réel scalable pour le Financial Times.J’ai conçu une solution haute performance intégrant batch et streaming pour traiter 30 000+ événements/seconde (web, mobile et sources tierces).Stack mis en œuvre :Ingestion : AWS MSK (Kafka)
- Enrichissement temps réel : Apache Flink (MSF) avec 30+ APIs (géolocalisation, device fingerprinting, session intelligence)
- Stockage unifié : Lakehouse medallion sur S3 Iceberg + Glue Catalog
- Batch & reprocessing : AWS Glue PySpark
Résultats : latence sub-seconde, +30 % d’engagement utilisateur et sécurisation d’un investissement majeur pour la croissance des abonnements premium. - AWS ProServe (BPI France)Data Solutions ArchitectBANQUE & ASSURANCESjanvier 2022 - février 2024 (2 ans et 1 mois)Paris, FranceJ’ai conçu et livré la première plateforme d’intelligence d’investissement IA souveraine pour Bpifrance (France 2030, >10 Md€ d’engagements).Réalisations techniques clés :
- Mise en place d’un data mesh souverain avec gouvernance centralisée → réduction des cycles de décision de 3 semaines à 4 heures
- Ingestion massive : Fivetran + AWS Glue PySpark (1 000+ sources hétérogènes, 15 TB/jour, 99,95 % fiabilité) + CDC sub-5 min via AWS DMS
- Lakehouse medallion sur S3 Iceberg + Glue Catalog avec stratégie dual-warehouse (Athena pour exploration ad-hoc de 10 PB+ + Snowflake pour modélisation/rapports haute performance)
- Gouvernance avancée : Lake Formation + Collibra (traçabilité fine, qualité automatisée, 200+ data products certifiés)
- IA avancée : LLMs auto-hébergés (Llama 2, Mistral) sur EKS avec inférence GPU, architecture RAG (embeddings OpenSearch) et modèles SageMaker pour scoring risque sur 500+ facteurs → -28 % d’erreurs d’investissement
Résultat : 300 % ROI démontré et première infrastructure IA souveraine pour une institution financière publique française.
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Formations
- Master of Science - MSEcole des Mines de Paris2009Software Engineering
- Master of Business Administration - MBAParis School of Business2012Master of Business Administration - Marketing Major
Certifications
- SnowPro Advanced Architect CertificationSnowflake2025
- SnowPro Core CertificationSnowflake2024