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Mohamed B.MB

Mohamed B.

Data Engineer / Architecte Snowflake DBT – AWS

650 €/jour
1 projet
Paris, FR
15 ans et +

Délai de réponse moyen : 12h

À propos de Mohamed

Architecte Senior Data & IA | Snowflake • DBT • Airflow • AWS • GCP


15+ ans d’expérience en data engineering et architecture à grande échelle.

Spécialiste de la conception de pipelines batch & streaming, architectures medallion Lakehouse, data mesh et solutions GenAI (RAG, embeddings, LLMs).

Expert Snowflake (modélisation avancée, optimisation FinOps, clustering, time-travel), DBT Cloud (modèles incrémentaux, tests, medallion) et Airflow/MWAA.

Réalisations récentes : migration legacy → Snowflake chez Leasecom (-35 % coûts, +50 % vitesse), plateforme temps réel FT (+30 % engagement), IA souveraine BPI France (-28 % erreurs).

Disponible immédiatement – Remote ou hybride.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Arabe

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Nantes (jusqu’à 30 km)

Expériences

  • Leasecom
    Tech Lead Data Engineer & Migration Legacy → Cloud
    CAPITAL-INVESTISSEMENT
    mars 2025 - avril 2026 (1 an et 1 mois)
    Paris, France
    J’ai piloté la migration de bout en bout des systèmes legacy (Cassiopae ERP, Vigie, MySQL, MariaDB, SQL Server, Talend) vers une plateforme moderne AWS + Snowflake, alignée sur l’économie circulaire et le financement vert.

    Réalisations clés :
    • Conception et déploiement de ~100 pipelines Fivetran avec CDC pour une synchronisation continue des contrats, transactions et données actifs vers S3 Iceberg + Glue Catalog (99,9 % d’exactitude)
    • Implémentation d’une architecture medallion complète dans Snowflake avec 500+ modèles DBT Cloud (bronze/silver/gold, macros, tests automatisés, builds incrémentaux)
    • Optimisation avancée Snowflake : warehouses virtuels ségrégués, clustering keys, vues matérialisées, time-travel et resource monitors → -35 % coûts de stockage
    • Orchestration des workflows avec AWS MWAA (Airflow), synchronisation temps réel MSF (Flink) + MSK (Kafka) entre Snowflake, S3 Iceberg, Salesforce et Odoo ERP
    • Infrastructure as Code (Terraform) + CI/CD GitLab pour déploiements reproductibles et gouvernance

    Résultats business : +50 % de vitesse d’approbation des locations, visibilité quasi temps réel sur risques et portefeuille, pleine conformité GDPR & Green Deal UE.
    DBT Snowflake Amazon Web Services (AWS) Fivetran Terraform
  • AWS Professional Services (Financial Times)
    Lead Data Streaming Engineer
    PRESSE & MÉDIAS
    mars 2024 - février 2025 (11 mois)
    Londres, Royaume-Uni
    Engagé par AWS ProServe, j’ai piloté l’architecture et l’ingénierie de bout en bout d’une plateforme de données en temps réel scalable pour le Financial Times.

    J’ai conçu une solution haute performance intégrant batch et streaming pour traiter 30 000+ événements/seconde (web, mobile et sources tierces).
    Stack mis en œuvre :

    Ingestion : AWS MSK (Kafka)
    • Enrichissement temps réel : Apache Flink (MSF) avec 30+ APIs (géolocalisation, device fingerprinting, session intelligence)
    • Stockage unifié : Lakehouse medallion sur S3 Iceberg + Glue Catalog
    • Batch & reprocessing : AWS Glue PySpark

    Résultats : latence sub-seconde, +30 % d’engagement utilisateur et sécurisation d’un investissement majeur pour la croissance des abonnements premium.
    Apache Flink Apache Kafka intelligence artificielle DBT Amazon Web Services
  • AWS ProServe (BPI France)
    Data Solutions Architect
    BANQUE & ASSURANCES
    janvier 2022 - février 2024 (2 ans et 1 mois)
    Paris, France
    J’ai conçu et livré la première plateforme d’intelligence d’investissement IA souveraine pour Bpifrance (France 2030, >10 Md€ d’engagements).

    Réalisations techniques clés :
    • Mise en place d’un data mesh souverain avec gouvernance centralisée → réduction des cycles de décision de 3 semaines à 4 heures
    • Ingestion massive : Fivetran + AWS Glue PySpark (1 000+ sources hétérogènes, 15 TB/jour, 99,95 % fiabilité) + CDC sub-5 min via AWS DMS
    • Lakehouse medallion sur S3 Iceberg + Glue Catalog avec stratégie dual-warehouse (Athena pour exploration ad-hoc de 10 PB+ + Snowflake pour modélisation/rapports haute performance)
    • Gouvernance avancée : Lake Formation + Collibra (traçabilité fine, qualité automatisée, 200+ data products certifiés)
    • IA avancée : LLMs auto-hébergés (Llama 2, Mistral) sur EKS avec inférence GPU, architecture RAG (embeddings OpenSearch) et modèles SageMaker pour scoring risque sur 500+ facteurs → -28 % d’erreurs d’investissement

    Résultat : 300 % ROI démontré et première infrastructure IA souveraine pour une institution financière publique française.
    intelligence artificielle Apache Spark DBT Snowflake Amazon Web Services

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Formations

  • Master of Science - MS
    Ecole des Mines de Paris
    2009
    Software Engineering
  • Master of Business Administration - MBA
    Paris School of Business
    2012
    Master of Business Administration - Marketing Major

Certifications

  • SnowPro Advanced Architect Certification
    Snowflake
    2025
    Architecture Snowflake DBT Data Engineer Modélisation des données ELT
  • SnowPro Core Certification
    Snowflake
    2024
    ETL/ELT Snowflake Data Engineer Modélisation des données ETL

Compétences

Catégories