Description

Data Engineer diplômé de l'EFREI Paris, je mets à profit mes 3 ans d'expérience pour concevoir et optimiser vos architectures de données. Spécialisé dans la création de pipelines de données robustes et l'administration de bases de données, je peux accompagner vos équipes techniques et métiers dans la centralisation, la fiabilisation et la valorisation de leurs flux d'informations.

Ce qui me différencie est ma double compétence : une solide expertise en ingénierie de données modernes (orchestration cloud, automatisation CI/CD) alliée à une rigueur éprouvée dans la gestion d'applications métiers et de structures relationnelles au sein d'environnements exigeants.

Mes livrables types incluent la modélisation d'architectures de données (Medallion, entrepôts Snowflake), le déploiement de pipelines automatisés (Airflow, dbt, Docker), l'intégration d'API analytiques en quasi-temps réel (Tinybird, NestJS) ainsi que la création de tableaux de bord d'aide à la décision (Tableau). Je saurai sécuriser l'ensemble de votre cycle de la donnée pour la transformer en un réel levier de performance opérationnelle.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 30 km)

Voxtrend
Data Engineer
EDITION DE LOGICIELS
septembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 9 mois)
Arcueil, France
Conception et orchestration de pipelines de données avec Airflow, déclenchant des transformations DBT conteneurisées avec Docker déployées sur AWS ECR et exécutées via AWS ECSpour charger et transformer les données dans Snowflake.
Mise en place d’une architecture medallion avec DBT,transformant les données brutes en datasets cleans et prêts àl’usage pour l’analytics et les API.
Mise en oeuvre de CI/CD avec GitHub Actions pourautomatiser le déploiement des projets data (dbt, Airflow,Tinybird) dans le cloud.
Exposition des données analytiques via Tinybird et API NestJS,permettant un accès rapide et en quasi temps réel pour lesapplications front et dashboards.
Mise en place d’un système de restitution des analyses viadashboards Tableau et interface web Next.js
Extraction d’insights clients en temps réel via IA, avec traçabilité et observabilité des appels LLM grâce à Langfuse.
DBT Snowflake SQL Tinybird CI/CD
Ministère des armées
Administrateur de base de données
DÉFENSE & ARMÉE
décembre 2022 - septembre 2024 (1 an et 9 mois)
Paris, France
Conception et gestion de bases de données dans Microsoft Access avec développement d’applicatifs métier.
Automatisation de tâches VBA dans Access, incluant l’envoi d’e-mails automatisés.
Nettoyage et traitement de données dans Dataiku via SQL, Python (pandas) ou interfaces no-code.
Mise en place d’outils pour faciliter la gestion de données au sein du ministère.
Python VBA Microsoft Access Dataiku Nettoyage et prétraitement des données