À propos de Mohamed
Ingénieur généraliste de formation, je cumule plus de 6 ans d’expérience en data engineering, avec une expertise complète sur la chaîne de traitement des données, de l’ingestion à la valorisation. Curieux, autonome et adaptable, je me forme continuellement pour maîtriser les dernières technologies. J’ai une solide maîtrise des environnements Cloud, en particulier GCP, ainsi que de l’architecture data et des process associés. Mon profil allie compétences poussées en programmation, bonnes pratiques de software engineering, et forte sensibilité aux aspects DevOps et infrastructure, auxquels je m’investis activement et que j’apprécie tout particulièrement.
Français
Bilingue ou natif
Arabe
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- ServierSENIOR Data Engineer GCPINDUSTRIE PHARMACEUTIQUEoctobre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 8 mois)Suresnes, FranceCONTEXTE : La mission vient dans le contexte d’un projet de gestion (Build + Run) d’une Plateforme data sur GCP pour les données cliniques R&D de l’entreprise.INTERLOCUTEURS : Directeur Data, Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists, Product Owners, Équipe Métier Clinique R&DRÔLE: Data Engineer GCP• Mise en place de pipelines d’ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE).• Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis.• Gestion de l’infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform.• Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows.• Développement du backend d’un portail utilisateur pour l’accès aux services de la plateforme (Flask).• Création d’un connecteur entre GCP et l’outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy).• Développement et maintenance et des chaines CI/CD (Git, Gitlab CI/CD)• Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données.• Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés.ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : GCP, GKE, Argo Workflows, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Storage, Python, Terraform, Docker, Kubernetes, SQL, Git, Gitlab CI/CD, Bash
- VEOLIAData Engineer GCPENVIRONNEMENTjuin 2022 - octobre 2023 (1 an et 4 mois)Aubervilliers, FranceCONTEXTE : La mission vient dans le contexte d’un projet de migration depuis un socle de données basé sur SQL SERVER vers GCP.INTERLOCUTEURS : Directeur Data, Data Analysts, Data Engineers, Equipe de suivi de la performance.RÔLE : Data Engineer GCP• Ingestion des données dans Cloud Storage depuis sources externes et SQL SERVER.• Transformation des données via Beam sur Dataflow.• Modélisation des datamarts cibles.• Chargement des données transformées dans BigQuery.• Préparation des objects métier pour le Self BI via SQL sur BigQuery.• Automatisation des pipelines via Airflow sur Composer.• Réalisation d’un projet POC sur SPARK via PySpark et Dataproc.• Développement des dashboards sur Power BI et looker studio.• Monitoring de l’exécution des Data Pipelines.• Debugging des erreurs d’exécution des Data Pipelines.• Documentation des développements effectués.ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : GCP, BigQuery, Dataflow, Cloud Composer, Airflow, Cloud Storage, SQL, Python, Power BI, Looker Studio, SQL SERVER, Git, Docker, Bash
- ADEO ServicesData Engineer GCPGRANDE DISTRIBUTIONaoût 2021 - juin 2022 (9 mois)Lille, FranceCONTEXTE : Accompagner les équipes métier Supply Chain dans l’exploitation de leurs données, en développant des produits data dans le cadre de la migration depuis des systèmes On-Premise vers GCP.INTERLOCUTEURS : Product Owner Data, Responsible Business Supply Chain, Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists, Responsable Data Supply Chain.RÔLE : Data Engineer GCP• Organisation d’ateliers métier avec le product Owner pour cerner les besoins data.• Identification des sources de données nécessairess pour bâtir les indicateurs de performance.• Ingestion des données externes dans Google Cloud Storage.• Transformation et nettoyage des données dans Dataflow via Python.• Modélisation des datamarts cibles.• Chargement des données transformées dans les datamarts hébergés sur BigQuery.• Orchestration de la pipeline des données via Airflow sur Composer.• Création de vues analytiques et de restitution via SQL sur Bigquery.• Connexion entre BigQuery et Power BI.• Développement des dashboards sur Power BI.• Monitoring de l’exécution des Data Pipelines.• Debugging des erreurs d’exécution des Data Pipelines.• Documentation des développements effectués.ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : GCP, BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Python, SQL, Power BI, Google Data Studio, Git.
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4
Formations
- Master e-Supply ChainINSA Hauts-De-France2019Système d’information, KPI, Data Visualisation
- Diplôme d'Ingénieur GénéralisteEcole Nationale d'Ingénieurs de Tunis2018Informatique de Gestion, Bases de données, Programmation, Software engineering, Data Mining
Certifications
- Google Cloud Professional Data EngineerGoogle2023
- Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0Databricks2023