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Mohamed K.MK

Mohamed K.

Senior Data Engineer / Senior Software Engineer

750 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Mohamed

Tech Lead / Senior Data Engineer indépendant, 9+ ans d’expérience à la croisée du bas niveau (C/C++, performance, crypto) et des plateformes data distribuées (Spark, Glue, DWH).
Spécialisé dans la conception de pipelines robustes et la mise en production de solutions cloud, avec un focus sur la scalabilité, la sécurité et la performance des architectures data.
Intervient sur des projets structurants : frameworks ETL, data warehouses cloud, automatisation, gouvernance et architecture cible.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Bpifrance
    Tech Lead Engineer
    SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
    novembre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 7 mois)
    Maisons-Alfort, France
    Contexte : Conception d'un cadre unifié pour la production, l'industrialisation et la gouvernance des pipelines de données sur AWS, au service de plusieurs directions métiers (financement, garantie, innovation...)

    - Maintenir et standardisé un framework ETL générique (Spark / Glue) interfacé avec S3, MongoDB, Kafka, Athena Mise en place des modèles de templating via cookiecutter pour homogéniser les pratiques de développement
    - Supervision de pipelines métiers (financement, garantie...) pour automatiser les processus de traitement
    - Participation à la définition de l'architecture data cible et à la stratégie de gouvernance (accès, conformité RGPD)
    - Optimisation des flux de données pour garantir efficacité, résilience et performance
    - Rédaction de la documentation d'architecture technique et fonctionnelle
    - Mise en place des KPIs métiers et gouvernance de la restitution
    - Mentorat de développeurs juniors et pilotage de la maintenance applicative
    - Arbitrage build vs buy Suivi de la dette technique

    Environnement technique : Python, Spark, Airflow, AWS (S3, Glue, Athena), Qlik Sense, Gitlab, Jenkins, SonarQube, Datadog Outils de pilotage : Jira
    Python Apache Kafka Dataiku Amazon Web Services Airflow
  • Lempire
    Data Engineer
    octobre 2022 - septembre 2023 (11 mois)
    Paris, France
    Contexte : Accompagnement d'une scale-up SaaS dans la création de son pôle data interne, incluant structuration d'équipe, choix d'outils et mise en place d'une stratégie data-driven orientée marketing et croissance.

    - Structuration d'un pôle data interne, encadrement du recrutement et onboarding
    - Mise en place d'outils BI et pipelines ML pour les besoins business (marketing, growth)
    - Audit et réingénierie des pratiques data internes avec un focus performance
    - Conception d'ETL parallèles et automatisation des intégrations
    - Construction d'un DWH centralisé, spécification technique et gouvernance Nettoyage, dédoublonnage et enrichissement de base prospects (sources externes)
    - Implémentation des standards de qualité de données (catalogue, validation, suivi) des processus de traitement avec les exigences RGPD

    Environnement technique : Python, MongoDB, PostgreSQL, Docker, Airflow, GCP, DBT, Kafka, Tableau Outils de pilotage : Notion
    Python MongoDB PostgreSQL DBT Google cloud
  • Ontex France SAS
    Software Data Engineer
    SANTÉ & BIEN-ÊTRE
    septembre 2021 - octobre 2022 (1 an et 1 mois)
    Levallois-Perret, France
    Contexte : Modernisation des infrastructures analytiques d'un grand groupe industriel, avec migration de data warehouses, adaptation au cloud et réponse aux besoins croissants des équipes business et supply chain.

    - Replatforming de deux data warehouses de production Modernisation du code legacy et intégration de nouvelles fonctionnalités
    - Standardisation des collectes de données et automatisation des expositions métiers
    - Assistance métier pour la définition des besoins analytiques
    - Évolution du modèle de données et intégration de sources exogènes

    Environnement technique : Python, PostgreSQL, MySQL, Apache Airflow, Jupyter, Pytest, AWS (RDS, S3, CloudWatch, Step Functions, EventBridge, Batch, ECR, EC2 Image Builder, Lambda), Terraform, Docker, PowerBI
    Outils de pilotage : Jira
    Python PostgreSQL Amazon Web Services Terraform Docker

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Formations

  • Licence mathématiques et informatique
    Université Pierre et Marie Curie (Paris VI)
    2013
  • Architecte en Technologie Numérique
    42
    2016
    The 42 program is a 3 to 5 year college-level software engineering or coding program in a professional environment. Its pedagogy is peer-to-peer learning: a participatory operation that allows students to unleash all their creativity through project-based learning. The establishment was founded by Florian Bucher, Xavier Niel, Nicolas Sadirac and Kwame Yamgnane in 2013 when the digital industry is in dire need of IT developers in France. To train the best talents of tomorrow in large numbers, the school provides the best infrastructure in a unique and modern location.

Compétences

Catégories