À propos de Mohamed
Je réponds à vos besoins en Data & Intelligence Artificielle grâce à une double compétence en IA et Data, acquise à travers mes deux masters spécialisés et mes expériences professionnelles :
• Compréhension et cadrage : analyse du besoin, définition des cas d’usage IA/Data, cadrage stratégique.
• Exploitation de données : analyse exploratoire, modélisation statistique, machine learning & deep learning, méthodes de scoring et prévisions (classification, régression, séries temporelles).
• IA avancée : NLP (LLM, RAG, fine-tuning), Computer Vision (classification, détection, génération), recommandation et personnalisation.
• Mise en œuvre technique : développement logiciel, gestion et optimisation de bases de données massives, industrialisation et déploiement en production, suivi de performance des modèles..
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Lyon (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Institut Français du Pétrole Energies nouvelles (IFPEN)Ingénieur IAENERGIEseptembre 2025 - Aujourd'hui (9 mois)Lyon, France• • Développement d'outils d'IA basés sur les LLM, les systèmes multi-agents et le RAG.• • Automatisation de la transposition documentaire et rédaction de documentation technique.• • Systèmes multi-agents pour l'automatisation de processus métiers.• • Développement d'un assistant intelligent de chiffrage basé sur des cahiers des charges.Ð Stack : Python, LangChain, LangGraph, RAG, OCR, Dash, Azure AI Services
- Kheopsys (Client : Appodeal)Consultant Data ScientistCONSEIL & AUDITmars 2025 - août 2025 (5 mois)Paris, France• • Conception de systèmes de recommandation publicitaire pour optimiser les installations d'apps.• • Identification d'utilisateurs similaires via clustering et embeddings lookalike.• • Prédiction du taux de clic (CTR) à l'aide de modèles Deep Learning et Machine Learning.• • Pipelines de traitement de données avec AWS, SageMaker et Athena.Ð Stack : Python, Scikit-learn, PyTorch, FuxiCTR, AWS, SageMaker, Athena, SQL, Polars
- STMicroelectronicsIngénieur IANANOTECHNOLOGIESmars 2024 - août 2024 (5 mois)Crolles, France• • Classifieur intelligent pour évaluer la pertinence des erreurs des logiciels de conception (règles PDK).• • Optimisation de modèles encodeurs LLM par ajustement d'hyperparamètres et fine-tuning.• • Pipeline complet : prétraitement, entraînement, inférence, réentraînement et évaluation.• • Recall ∼100% sur les jeux de test, validé par un ingénieur en microélectronique.Ð Stack : Python, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, NLTK, Spacy
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Formations
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- Machine Learning & Data MiningUniversité Jean Monnet2024Master 2