À propos de Mohamed
Diplômé d'un master en Signaux et Images en Médecine, je suis actuellement en poste à l'Hôpital Robert Debré. Ma spécialité réside dans la segmentation des hypersignaux WMH (White Matter Hyperintensities). Fort de mon expertise, je suis disponible pour des missions freelance dans le domaine du traitement d'images médicales. Mon parcours professionnel et académique atteste de ma capacité à contribuer de manière significative à des projets axés sur la médecine et la recherche en imagerie médicale.
Anglais
Capacité professionnelle complète
Kabyle
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Montreuil (jusqu’à 50 km), Paris 12e Arrondissement (jusqu’à 100 km)
Expériences
- APHPIngénieur en imagerie médicaleSECTEUR MÉDICALmars 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 3 mois)Paris, FranceEffectuer la vérification de segmentations existantesAnnoter et construire les masques de lésionsParticiper à l’amélioration des traitements IRMRéaliser le traitement d’IRMAlimenter la base de données
- Laboratoire d’Imagerie Biomédicale (LIB)Ingénieur stagiaire en imagerie médicaleSECTEUR MÉDICALmars 2019 - août 2020 (1 an et 6 mois)Paris, FranceCalcul des déplacements et déformations myocardiques à partir de données 3D et 3D+t acquises en scannerextraction de biomarqueurs pertinents. Parmi ces biomarqueurs, la déformation du muscle cardiaque.Etude de la déformation du myocarde 3D et 4D(3D+t)- Traitement des données brutes acquises sur les machines- Filtrer les données- Extraire des segments (VG,VD, OG et OD) sur des données scanner- Déterminer la déformation myocardique sur le cycle cardiaque complet- Analyser et interpréter les résultats obtenus- Segmenter le myocarde en 4D (3D+t)- Tracking
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- Master SIM (Signaux et Images en Médecine)Université Paris-Est Créteil2019La spécialité Signaux et Images en Médecine (SIM) forme des ingénieurs et des chercheurs au développement et à la mise en œuvre de nouveaux systèmes d'imagerie médicale et d’exploration fonctionnelle, avec des UE : - Imagerie médicale - Applications médicales du Traitement du Signal et des Images - Signaux physiologiques - Instrumentation embarquée - Modélisation et estimation - Analyse et traitement de données