Description

je suis un Data Scientist/machine learning engineer. J'ai plus de 6 ans d'expériences dans le domaine de la data, j'intervient sur toutes les problématiques relatives à l’analyse des données et la mise en place des modèles prédictifs. J'ai des bonnes compétences en machine Learning, Deep Learning, détection d'anomalies, NLP et d'autres méthodologies liées à la data science. J'ai des bonnes compétences en programmation avec Python et en data analysis avec SQL, Tableau et Powerbi. Je maitrise les outils de cloud computing comme amazon web services et Azure

Langues

Arabe
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

TNP CONSULTANTS
Senior Data Scientist
CONSEIL & AUDIT
avril 2021 - Aujourd'hui (5 ans et 2 mois)
Paris, France
Credit Scoring:
- consolidation, préparation et analyse des données bancaires des clients particuliers
- Développement d'un modèle prédictif pour le Scoring des clients de la banque
- Préparer la mise en production du modèle
Outils : Python, Git

Prédiction des retards de livraison:
- Développement des modèles prédictifs de retards de livraison de conteneurs à l’aide des données de - logistiques maritimes
- Développement du projet data science(Modélisation & déploiement) sur Pycharm, btibucket et AWS
- Mise en production des modèles de pricing sur AWS
Outils : Python, AWS, Bitbucket

Pricing dynamique des véhicules d’occasion:
- Développement des modèles prédictifs de pricing des véhicules d’occasions
- Développement du projet data science(Modélisation & déploiement) sur Pycharm et AWS
- Mise en production des modèles de pricing sur AWS
Outils : Python, SQL ,AWS, Bitbucket
Machine learning Deep Learning AWS Microsoft Power BI MySQL Python
Blue DME
Data Scientist/ Machine learning engineer
février 2018 - mars 2021 (3 ans et 1 mois)
Scoring des prospects dans le domaine de la vente autombile:
- Collecte, aggrégation,préparation et analyse des données
- Développement des modèles prédictifs pour le scoring des prospects
- Mise en production des modèles
- Monitoring et évaluation des modèles en production Outils : Python, SQL, AWS, Tableau Optimisation du processus de contrôle dans la banque:
- Text-mining des données de contrôle de la banque
- Développement des modèles prédictifs basés sur les techniques de NLP
- Mise en production des modèles Outils : Python, git Optimisation du plan de production des câbles de cuivre:
- Développement du projet data science(Analyse & Modélisation) sur Dataiku
- Création et déploiement des APIs sur Azure
- Mise en production de l'application et réalisation des tests réels sur site
- Réalisation d'un Dashboard Outils : Python, sql, Azure, Dataiku Prédire les accidents de travail:
- Analyse de l'historique des données relatives aux accidents de travail dans deux gros site de productions.
- Développement des modèles prédictifs permettant de prédire les accidents à l'échelle des équipes de travail.
- Réalisation d'un Dashboard Analytics avec Tableau Outils : Python, git, Tableau
BGFi consulting
Data Scientist
janvier 2017 - janvier 2018 (1 an)
Développement d'un outi de détection d'anomalies dans les données financières:
- Analyse et exploration des données financières
- Elaboration d'indicateur statistiques pour la validation des données
- Développement d'un modèle de détection d'anomalies Outils : R