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Mohamed S.MS

Mohamed S.

Service Delivery Manager | PMO | Chef Projet Data

800 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Mohamed

🚀 De l'industrie au digital — 14 ans pour maîtriser l'art du delivery
Service Delivery Manager & PMO Senior, je transforme les environnements Run/Build complexes en systèmes fiables, mesurables et créateurs de valeur métier. Contextes exigeants : L'Oréal, Sealed Air, Hilti, PSA.

🔧 Ce que je prends en charge
Service Delivery Management · PMO & Program Governance · Pilotage Run · Gestion Projet
Je structure et pilote l'ensemble du spectre opérationnel : gouvernance ITSM, management d'équipes AMS internationales, SLA, budget et reporting direction — pour que chaque engagement génère un impact business mesurable.
Certifié ITIL · Google Cloud Digital Leader · PSPO — Spécialiste Power BI · ServiceNow · Anaplan.

✅ Ce que disent les chiffres
✓ Run Framework Anaplan construit de zéro chez L'Oréal : équipe AMS de 12 personnes, 2 700+ utilisateurs actifs dans 40 pays.
✓ Incidents critiques réduits de 20% · satisfaction utilisateurs à 94%.
✓ Gouvernance ITSM structurée de bout en bout : ownership des processus, pilotage SLA, escalades et reporting opérationnel.
✓ Processus ITSM déployés dans ServiceNow (incidents, problèmes, changements, demandes) avec monitoring E2E et réduction mesurable du time-to-resolution.
✓ 25% de capacité équipe récupérée par automatisation des tâches récurrentes à faible valeur ajoutée (Umanis, 2022).

🧬 Mon ADN professionnel
SDM · PMO · Anaplan · ITSM · Lean Six Sigma · Data Analytics — forgé dans des environnements industriels et tech exigeants. Ce qui me drive : transformer la complexité opérationnelle en résultats concrets.

📩 Travaillons ensemble
Vous cherchez à fiabiliser votre delivery, structurer vos projets ou intégrer la GenAI dans vos opérations ? Parlons-en.
  • Arabe

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Rennes (jusqu’à 50 km), Caen (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • L'Oréal
    Service Delivery Manager
    MODE & COSMÉTIQUES
    août 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 10 mois)
    Clichy, France
    ✦ Construire de zéro le Run Operating Model Anaplan pour L'Oréal,
    framework couvrant 2 700+ utilisateurs dans +40 pays worldwide.

    ✦ Déployer l'ensemble des processus ITSM dans ServiceNow (incidents,
    problems, SR, demand), couvrant 100% du périmètre Run.

    ✦ Créer et implémenter la méthodologie Move To Run, processus structuré
    de transition des use cases du Build vers le Run, adopté comme standard par
    l'ensemble des acteurs L'Oréal.

    ✦ Structurer la gouvernance Run complète : RACI, SLA/SLO/KPI, instances
    Steerco et Weekly avec les stakeholders globaux.
    ✦ Piloter le Run Roll-Out Anaplan de 23 applications (Finance, Supply Chain,
    Online + Offline...).

    ✦ Concevoir et déployer un programme d'Upskilling Cross-App — montée en
    compétences de 83% de l'équipe Run sur les applications critiques.
    ✦ Piloter le budget Run end-to-end, suivi mensuel T&M, zéro dépassement
    sur 3 exercices consécutifs.

    ✦ Réduire les coûts opérationnels du Run de 25%, optimisation des
    ressources TCS et automatisation, niveau de service maintenu.

    ✦ Intégrer les outils GenAI dans le Run Framework pour le RCA et la
    knowledge base, temps d'analyse incidents divisé par 2.

    ✦ Réduire les incidents critiques de 20% grâce à l'optimisation des processus
    et à la détection proactive

    ✦ Maintenir les SLAs contractuels à 95%+ sur l'ensemble du périmètre Run.
    IT Service Management ServiceNow PMO Problem Management SLA
  • L'Oréal
    PMO Data
    MODE & COSMÉTIQUES
    mars 2023 - août 2023 (5 mois)
    Clichy, France
    ✦ Cadrer et piloter les besoins data de 6+ projets simultanés, alignement
    direct sur les objectifs stratégiques Business.

    ✦ Co-construire avec les Solution Architects la stratégie Data des CoE Hubs,
    couverture end-to-end de la gouvernance sur 10+ flux de données critiques.

    ✦ Bridger les équipes métier et IT sur 3 domaines applicatifs, intégration de
    données fluide et automatisation des interfaces dans les Data Hubs.

    ✦ Superviser l'intégration des interfaces CoE, 100% des SPECS maintenus à
    jour sur Confluence, zéro désalignement documentaire.

    ✦ Concevoir et déployer 5 dashboards Power BI décisionnels — adoption par
    200+ utilisateurs métier sur l'ensemble du périmètre.

    ✦ Réduire de 30% les tâches répétitives à faible valeur ajoutée, transformation
    des processus opérationnels par l'automatisation.

    ✦ Former 50+ utilisateurs métier aux outils CoE, programme structuré en 3
    modules, autonomie complète atteinte en 8 semaines.

    ✦ Lancer un rendez-vous mensuel d'innovation IA, 10+ cas d'usage identifiés,
    gain de productivité estimé à 15% sur les activités récurrentes
    PMO Microsoft Power BI Confluence Big Data Anaplan
  • Umanis
    PMO Data
    mars 2022 - mars 2023 (1 an)
    Montrouge, France
    ✦ Cadrer les besoins client et définir le périmètre analytique, enjeux, objectifs
    et livrables alignés dès le lancement

    ✦ Conduire une Gap Analysis sur 4 bases de données, écarts et incohérences
    identifiés, plan de remédiation livré en 3 semaines.

    ✦ Animer des sessions de Root Cause Analysis avec les équipes métier,
    résolution de 100% des problèmes de qualité de données identifiés

    ✦ Concevoir et déployer des rapports Power BI interactifs, pilotage de l'activité
    service en temps réel pour 3 équipes métier.

    ✦ Automatiser 15% des activités à non-valeur ajoutée, optimisation des
    processus métier, capacité équipe réallouée sur des tâches à fort impact

    ✦ Entraîner un modèle de Machine Learning de prédiction des coûts de
    maintenance, précision du modèle validée par les équipes Finance

    ✦ Nettoyer et fiabiliser les données sur 4 sources hétérogènes, qualité de
    données portée à 95%+ avant mise en production

    ✦ Communiquer les résultats d'analyse aux stakeholders, 5+ présentations
    exécutives livrées, décisions métier accélérées

    ✦ Rédiger la documentation technique et fonctionnelle complète, 100% du
    projet tracé et maintenable par les équipes successeurs
    PMO Microsoft Power BI Tableau Desktop Analyse de données Machine learning

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Formations

  • Mastère spécialisé, Excellence Opérationnelle
    INSA Rennes
    2015
    Mastère spécialisé, Excellence Opérationnelle
  • Data Scientist Machine Learning Engineer
    OpenClassrooms
    2022
    Data Scientist Machine Learning Engineer

Certifications

Compétences

Catégories