À propos de Mohamed
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Expériences
- L'OréalService Delivery ManagerMODE & COSMÉTIQUESaoût 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 10 mois)Clichy, France✦ Construire de zéro le Run Operating Model Anaplan pour L'Oréal,framework couvrant 2 700+ utilisateurs dans +40 pays worldwide.✦ Déployer l'ensemble des processus ITSM dans ServiceNow (incidents,problems, SR, demand), couvrant 100% du périmètre Run.✦ Créer et implémenter la méthodologie Move To Run, processus structuréde transition des use cases du Build vers le Run, adopté comme standard parl'ensemble des acteurs L'Oréal.✦ Structurer la gouvernance Run complète : RACI, SLA/SLO/KPI, instancesSteerco et Weekly avec les stakeholders globaux.✦ Piloter le Run Roll-Out Anaplan de 23 applications (Finance, Supply Chain,Online + Offline...).✦ Concevoir et déployer un programme d'Upskilling Cross-App — montée encompétences de 83% de l'équipe Run sur les applications critiques.✦ Piloter le budget Run end-to-end, suivi mensuel T&M, zéro dépassementsur 3 exercices consécutifs.✦ Réduire les coûts opérationnels du Run de 25%, optimisation desressources TCS et automatisation, niveau de service maintenu.✦ Intégrer les outils GenAI dans le Run Framework pour le RCA et laknowledge base, temps d'analyse incidents divisé par 2.✦ Réduire les incidents critiques de 20% grâce à l'optimisation des processuset à la détection proactive✦ Maintenir les SLAs contractuels à 95%+ sur l'ensemble du périmètre Run.
- L'OréalPMO DataMODE & COSMÉTIQUESmars 2023 - août 2023 (5 mois)Clichy, France✦ Cadrer et piloter les besoins data de 6+ projets simultanés, alignementdirect sur les objectifs stratégiques Business.✦ Co-construire avec les Solution Architects la stratégie Data des CoE Hubs,couverture end-to-end de la gouvernance sur 10+ flux de données critiques.✦ Bridger les équipes métier et IT sur 3 domaines applicatifs, intégration dedonnées fluide et automatisation des interfaces dans les Data Hubs.✦ Superviser l'intégration des interfaces CoE, 100% des SPECS maintenus àjour sur Confluence, zéro désalignement documentaire.✦ Concevoir et déployer 5 dashboards Power BI décisionnels — adoption par200+ utilisateurs métier sur l'ensemble du périmètre.✦ Réduire de 30% les tâches répétitives à faible valeur ajoutée, transformationdes processus opérationnels par l'automatisation.✦ Former 50+ utilisateurs métier aux outils CoE, programme structuré en 3modules, autonomie complète atteinte en 8 semaines.✦ Lancer un rendez-vous mensuel d'innovation IA, 10+ cas d'usage identifiés,gain de productivité estimé à 15% sur les activités récurrentes
- UmanisPMO Datamars 2022 - mars 2023 (1 an)Montrouge, France✦ Cadrer les besoins client et définir le périmètre analytique, enjeux, objectifset livrables alignés dès le lancement✦ Conduire une Gap Analysis sur 4 bases de données, écarts et incohérencesidentifiés, plan de remédiation livré en 3 semaines.✦ Animer des sessions de Root Cause Analysis avec les équipes métier,résolution de 100% des problèmes de qualité de données identifiés✦ Concevoir et déployer des rapports Power BI interactifs, pilotage de l'activitéservice en temps réel pour 3 équipes métier.✦ Automatiser 15% des activités à non-valeur ajoutée, optimisation desprocessus métier, capacité équipe réallouée sur des tâches à fort impact✦ Entraîner un modèle de Machine Learning de prédiction des coûts demaintenance, précision du modèle validée par les équipes Finance✦ Nettoyer et fiabiliser les données sur 4 sources hétérogènes, qualité dedonnées portée à 95%+ avant mise en production✦ Communiquer les résultats d'analyse aux stakeholders, 5+ présentationsexécutives livrées, décisions métier accélérées✦ Rédiger la documentation technique et fonctionnelle complète, 100% duprojet tracé et maintenable par les équipes successeurs
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Formations
- Mastère spécialisé, Excellence OpérationnelleINSA Rennes2015Mastère spécialisé, Excellence Opérationnelle
- Data Scientist Machine Learning EngineerOpenClassrooms2022Data Scientist Machine Learning Engineer
Certifications
- Tableau Desktop SpecialistTableau2022