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Mohammed Idrissi OualiMI

Mohammed Idrissi Ouali

Data Engineer & Développeur JEE

620 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Mohammed

Freelancer Data Engineer & JEE developper
  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Arabe

    Bilingue ou natif

  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 20 km)

Expériences

  • Stellantis
    Developpeur JAVA et Cloud
    AUTOMOBILE
    décembre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 6 mois)
    Vélizy-Villacoublay, France
    Traitement et analyse des données remontées par les boities vehicules
    Amélioration du code et traitement existant.
    Integration de nouveaux boities peugeot ainsi que des boitiers des marques partenaires.
    Implementation de nouveaux algorithmes pour enrichire les fonctionnalités proposées.
    Mise à disposition des données affiné à des services tiers (B2C comme des applications
    destinées à des propriétaires de voitures pour consulter son historique ou meme controller la
    voiture, ou B2B pour des société pour gerer leurs flottes).
    Java Apache Kafka Spring boot HBase TeamCity Apache Tomcat AWS Kinesis Cloud9 Elastic Beanstalk Atlassian JIRA Atlassian Confluence Pratique de la Méthode Agile SCRUM Méthodologie Agile (SAFe) Nexus Docker MongoDB Redis Maven
  • STET
    Data Engineer / développeur de JEE
    BANQUE & ASSURANCES
    septembre 2019 - décembre 2022 (3 ans et 3 mois)
    Paris, France
    Développement et amélioration de la plate-forme de compensation interbancaire.
    Amélioration du code existant.
    Mise en place d'un nouveau System de compensation.
    Mise à niveau de la partie sécurité.
    Environnement technique : Java 6/7/8, Spring, Kafka, ActiveMQ, DB2, Jenkins,
    Websphere, tomcat, Spark, Redis, Linux, Scala, AWS.
    Java Spring boot Apache Kafka ActiveMQ IBM Db2 Jenkins Apache Tomcat WebSphere Spark Redis Scala Amazon Web Services Maven JPA/Hibernate
  • Société Générale
    Ingénieur JEE/ Big Data
    BANQUE & ASSURANCES
    octobre 2017 - juillet 2019 (1 an et 10 mois)
    Fontenay-sous-Bois, France
    Refonte de l'application Maestro dédié aux référentiels Société Général.
    Suivie et mise en place du standard Big Data (HBase, Solr, HDFS)
    Migration des anciens services vers le Lake (Solr, Hbase).
    Création des APIs REST, SOAP pour exposer les données aux clients.
    Migration des données MDM (master data management) vers Hibernate.
    Amélioration et optimisation des performances.
    Automatisé la synchronisation de données dans le Lake via des Job Spark.
    Participation à la recette du produit
    Environnement Technique: Java(6/8)/J2EE( Spring boot, Spring Batch, Hibernate),
    Angular, Git, Oracle, Hbase, Solr, HDFS, Hue, SOAP, REST, Scrum, Nexus, XlDeploy,
    Jenkins, Weblogic, Tomcat, JUnit, Maven, Sonar, AWS, Spark.
    Java 6 Java Java8 Spring boot Spring Batch Hibernate Angular Git Oracle Database HBase Solr HDFS Hue SOAP REST Scrum Nexus XLDeploy Jenkins Weblogic Apache Tomcat JUnit Maven Sonar Amazon Web Services Spark

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Formations

  • Diplome d'ingénieur informatique
    Ecole nationale supérieure d’informatique pour l’industrie et l’entreprise ENSIIE
    2017
  • Diplôme (M1) d’école supérieure d’ingénieure
    Ecole supérieure d’ingénierie en science appliquées (ESISA)
    2015

Certifications

Compétences

Catégories