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Mohammed R.MR

Mohammed R.

Supermalter

Développeur / DevOps / Big Data Engineer

Sur demande
2 projets
Nice, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Mohammed

Développeur Expert, Architecte et Formateur, j'ai réalisé avec succès plusieurs missions dans différents domaines métiers (Logistique, Finances, Banque, Assurance, Santé) pour des entreprises de toute taille.

Professionnel, curieux et avide de trouver des solutions respectant l'application de bonnes pratiques, je m'épanoui dans les défis techniques.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • SIFAM
    Développeur Full Stack
    LOGISTIQUE & SUPPLY CHAIN
    janvier 2020 - Aujourd'hui (6 ans et 5 mois)
    Saint-Laurent-du-Var, France
    • Développement d'applications web et mobile (Java, NextJS, Python)
    • Développements de modules C# pour les PDA utilisés dans les entrepôts pour communiquer avec l’ERP Sage X3
    • Démarche DevOps pour les développeurs et mise en place d’une plateforme d’intégration continue et de déploiement continue pour les applications développées en interne (Gitlab, Jenkins, Outils de test et reporting)
    . Migration des applications web vers le cloud AWS
    . Mise en place de modules analytiques pour la direction et les services connexes
    Gestion de projet Développement web Architecte Cloud Développement Mobile Data analyst
  • Caisse Épargne
    Data Analyst / Développeur Expert
    BANQUE & ASSURANCES
    septembre 2018 - décembre 2019 (1 an et 4 mois)
    Aix-en-Provence, France
    • Elaboration d’un modèle d’Intelligence Artificielle (Spark, Hadoop) en Python pour la détection de fraude pour les chèques à la Caisse d’Epargne ainsi que la mise en production via Spark ML (300 millions de transactions pour la phase d’apprentissage)
    • Développement d’indicateurs de risque d’attrition des clients jeunes
    • Développement d’un outil permettant la génération de règles métiers (Skope-Rules) pour le scoring des dossiers pour le prêt immobilier et évaluation des risques
    • Développement d’indicateurs de la qualité des données récupérées par différents partenaires afin d’apporter de la cohérence des vues générées
    Spark Apache Spark MLlib Python Data science Data mining

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Formations

  • Doctorat en Sciences Informatiques
    Université Nice Sophia Antipolis
    2015

Compétences

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