Description

Data Engineer avec plus de 4 ans d’expérience dans la conception de pipelines ETL/ELT, la modélisation de données, la Business Intelligence et la gestion de projets IT. Expert en Python, SQL/NoSQL, Informatica, Talend, Oracle, avec une solide expérience en intégration de données. Habitué aux environnements Agile/Scrum, j’assure le cadrage, la mise en œuvre et le suivi de projets data en garantissant qualité, performance et conformité. Je conçois des solutions scalables et innovantes favorisant un fort impact métier et une meilleure prise de décision

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Strasbourg (jusqu’à 50 km)

Tapup
Analytics Engineer
HIGH TECH
mai 2025 - août 2025 (3 mois)
Conception et industrialisation d’un stack analytique complet pour un client SaaS en forte croissance (ARR à 8 chiffres), fournissant une source unique de vérité pour le pilotage de la croissance et de la rétention.

Définition du metric layer (MRR/ARR, churn, LTV, CAC, trial → paid) et élaboration de modèles de cohortes et de LTV.

Modélisation et transformation des événements produits (PostHog/GA4) et des données de facturation (Stripe/PayPal) via dbt (staging, intermediate, marts), avec tests automatisés et documentation.

Mise en place de pipelines ELT fiables avec ingestion via API, stockage Snowflake et orchestration Airflow.

Construction de dashboards exécutifs à destination du CEO, du CMO et des équipes growth/lifecycle, facilitant la prise de décision rapide et le self-service des équipes métiers.

Garant de la qualité et de la fraîcheur des données : mise en place de tests, d’alertes et d’une gouvernance légère.

Environnement technique : dbt, Snowflake, PostHog, GA4, Stripe API, Airflow, Python, SQL, Power BI, GitHub Actions.
DBT Snowflake Python Github Actions Airflow
Lilly Company
Consultant Senior DATA
INDUSTRIE PHARMACEUTIQUE
mai 2023 - mai 2025 (2 ans)
Strasbourg, France
Conception, surveillance et optimisation des flux ETL.
Analyse d’impact et modélisation des données lors des migrations/upgrade (Informatica 10.5, SAP S/4HANA).
Développement et industrialisation de rapports BI (3 Power BI, 5 SAP BO, Tableau).
Industrialisation de 4 flux ETL critiques, améliorant la stabilité des traitements
Intégration et automatisation des alimentations multi-sources (AWS, Oracle, API, fichiers externes).
Modélisation et orchestration de modèles sémantiques (datasets Power BI, Univers SAP BO
Animation d’ateliers métiers pour définir les KPIs.
Assurer la gouvernance en mettant des scorecards data et des CAPA régulière
Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques, gestion des changes.
Environnement technique : Python, DAX, SQL, Power BI, SAP BO, Tableau, Informatica, Talend, AWS, Azure.
Python Informatica PowerBI SQL SAP Business Objects
OneStock,
Consultant DevOps
E-COMMERCE
novembre 2022 - avril 2023 (5 mois)
Toulouse, France
Automatiser les processus de déploiement, réduire les incidents et renforcer la qualité logicielle.
• Conception et déploiement de pipelines CI/CD (GitLab CI).
• Automatisation des tests de non-régression et monitoring.
• Déploiements multi-environnements (Docker, Kubernetes).
• Développement et maintenance d’applications Web.
Environnement technique : GitLab CI, Docker, Kubernetes, Python, JAVA, JIRA, Confluence
Python JavaScript Kubernetes Docker Gitlab CI/CD